Em um ramo corporativo de desenvolvimento de software, em que diariamente surgem diversas atividades de implementação dos mais variados tipos em inúmeros projetos, um controle de fluxo das atividades é implantado, visando possibilitar uma gerência mais apropriada e bem sucedida. Considerando um texto como forma de representar uma nova demanda e que existem várias áreas a qual o problema descrito pode estar associado e que um grande contingente de funcionários poderia vir a realizar a tarefa, a alocação da demanda pode se tornar uma atividade complexa e demorada para o gerente de projetos. Visando apresentar uma solução ágil, propõem-se métodos de análise textual, com o intuito de absorver informações relevantes do texto, retirando partes desnecessárias para o entendimento com aplicação de filtros pré-definidos, agrupando palavras equivalentes e por fim, aplicando um algoritmo de radicalização nos termos contidos no texto, resultando assim em dados preparados para serem analisados contextualmente. Ao término do processo de análise de conteúdo, informações como a frequência e a ordem de cada termo serão armazenadas e terão importância durante os processamentos subsequentes. Posteriormente algumas técnicas de representação do conhecimento são utilizadas, visando armazenar o conhecimento vinculado ao projeto de forma estruturada computacional e prepara-lo para futuras consultas, relacionando os assuntos e formando um entendimento geral, três métodos são dispostos de forma intercalada e passíveis de execução em separado (Diagrama hierárquico de funções, Meta-modelo e Ontologia). Como forma de armazenamento mais comum, o Diagrama hierárquico de funções possui uma execução mais direta, por ser mais simples, sua estrutura tende a definir bons resultados iniciais, fazendo buscas por termos presentes na estrutura de menu dos sistemas envolvidos. Já mais complexo e envolvendo uma carga maior de dados com uma estrutura mais detalhada é o Meta modelo, que tende a detalhar mais intensamente os atributos e funções das áreas envolvidas no projeto, possibilitando uma gama maior de termos a serem conflitados nas consultas. O último método é a ontologia, em que é imposta maior ênfase, sendo que seus resultados são os mais próximos da melhor escolha, mediante seu alto grau de detalhamento e interligação do conhecimento envolvido nos projetos. Com as consultas à base de conhecimento realizadas, serão feitas pesquisas posteriores como forma de análise de cronograma em confronto com os recursos humanos, fornecendo ao usuário algumas dicas de como este poderia vir a fazer a alocação de áreas e pessoas para cada atividade, demostrando ao mesmo os motivos e a probabilidade de assertividade em cada alocação sugerida. Ao término da execução do sistema proposto, é possível realizar uma análise entre os métodos de estruturação do conhecimento com suas respectivas consultas, mantendo dados estatísticos que poderão ser usados para posteriores customizações, tornando o sistema altamente passível de aprendizado ao longo de seu uso. Como forma de validação e confirmação dos resultados do trabalho, o mesmo será inserido em um ambiente corporativo pré-definido, onde a utilização por parte dos gerentes irá servir como confirmação da excelência do sistema e das possíveis falhas nos métodos desenvolvidos, o sistema irá atuar como auxiliar na definição da alocação de tarefas e seus graus de satisfação e assertividade serão guardados como possível forma de pós-análise.