A IMPORTÂNCIA DA QUALIDADE DOS DADOS DE ENTRADA PARA A MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE PROBLEMAS ORGANIZACIONAIS

Resumo

O mundo globalizado contemporâneo obriga que as organizações criem uma necessidade incessável por melhorias de suas operações e ou nos serviços prestados. Com ambientes cada vez mais complexos e com grande número de variáveis que podem afetar o desempenho e o cumprimento das metas, é crescente a exigência pela qualidade e produtividade. Neste contexto, identificar as melhores condições para a produção aliado ao aumento da produtividade é tema de interesse da gestão industrial e campo de atuação para Engenheiros de Produção. Conforme as tecnologias de informação para administração e manufatura de processos se popularizaram, a simulação auxiliada pelos preceitos da Engenharia de Produção ganhou destaque por permitir analisar problemas de forma virtual, ou seja, sem intervenção real, buscando aferir soluções/cenários de forma econômica. Possibilitando a identificação de oportunidades e benefícios impactantes para a empresa e/ou segmento industrial. Neste contexto, o objetivo que norteia o estudo, de caráter descritivo, é a importância da qualidade dos dados de entrada no emprego da modelagem em simulação. Desta forma, através de levantamento bibliográfico em material de cunho científico, diálogos com Professor responsável pela disciplina de Simulação Aplicada à Engenharia e respectivos bolsistas atuantes em projetos de simulação, levantaram-se os tópicos norteadores do estudo. Primeiramente, deve haver um entendimento geral do processo a ser simulado, as correlações entre atividades, sequências, ordenações, características e quantidade de recursos e o modo de produção empregado. De forma sucinta, é necessária a realização de um mapeamento do processo, com entradas, processamentos, regras e saídas. A questão referente à coleta de dados está sujeita a erros de percepção humana e a cada caso específico deve-se coletar um número 223n224 de amostras, condizentes com as características do processo e das atividades, bem como com o grau de precisão e confiança escolhidos para o modelo de simulação. A verificação de como são realizadas as atividades é primordial, uma vez que é necessário um padrão operacional, evitando a imprevisibilidade e fazendo com que a coleta dos dados destas atividades seja feita de maneira assertiva. Resultando posteriormente em curvas de distribuição probabilísticas também assertivas. Não se pode afirmar que apenas com dados coletados em atividades padronizadas será conseguida uma modelagem de qualidade; o modelo pode ser simulado dentro dos intervalos de precisão e confiança estipulados, mas terá sua utilização válida apenas se for passível de validação, ou seja, quando seu funcionamento e suas saídas, representarem valores muito próximos ao praticado e suportar todas as vicissitudes do processo real. Portanto, a utilização da simulação aplicada à produção como ferramenta capaz de auxílio à gestores em tomadas de decisões ou na antecipação e situações está intrinsicamente relacionada à qualidade dos dados de entrada, processamentos e regras do modelo de simulação.