A espectroscopia por infravermelho com transformada de Fourier (FT-IR) apresenta-se como uma boa alternativa de metodologia em análises clínicas, pois propicia importantes informações para diagnósticos de doenças em diferentes tipos de células, fluidos corporais e tecidos, sendo uma técnica robusta, versátil, rápida, barata e limpa, pois não requer uso de reagentes e necessita de pouco ou nenhum pré-processamento da amostra analisada. Objetivou-se elaborar modelos, através de regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS; Partial Least Squares), empregando espectroscopia por refletância difusa no infravermelho com transformada de Fourier (DRIFTS; diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy), de variáveis bioquímicas e antropométricas de 25 crianças e adolescentes, através do perfil metabólico sanguíneo, utilizando Espectroscopia no Infravermelho com transformada de Fourier. O presente estudo faz parte da pesquisa: “Novas abordagens em biodinâmica humana para diagnóstico de obesidade, fatores de risco cardiometabólico e diferenciação hematológica em trabalhadores e escolares”, em que foram avaliados 25 escolares crianças e adolescentes. Utilizaram-se os parâmetros índice de massa corporal (IMC), circunferência da cintura (CC), relação cintura-quadril (RCQ) e porcentual de Gordura (%G) para a análise antropométrica, medidos por fita métrica inelástica. Os indicadores bioquímicos foram: glicose, lactato, hemoglobina glicada, triglicerídeos, colesterol total, colesterol LDL, colesterol HDL, ureia, albumina, proteínas totais, creatinina e ácido úrico, analisados em aparelho Miura One. A análise do perfil metabólico de cada sujeito por FT-IR teve leitura de alíquota de sangue total em espectrômetro Magna Nicolet 500. A análise multivariada foi conduzida no software Pirouette 4.0 através de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS), sendo esta guiada pelo valor de coeficiente de determinação (r²), pelo valor de erro de validação cruzada (RMSECV) e variável latente (VL), sendo utilizado pré-processamento centrado na média (CM), para a criação dos modelos PLS-DRIFTS. Após os valores obtidos na análise multivariada, foram analisados por coeficiente de correlação, com os valores das tradicionais análises bioquímicas e antropométricas. Na correlação entre variáveis antropométricas e o perfil metabólico global, obtido através da FT-IR, encontrou-se coeficiente de determinação de 0,995 para %G, 0,997 para IMC e 0,995 para RCQ. Já, para a correlação entre variáveis bioquímicas e o perfil metabólico global obtido através da FT-IR, encontrou-se r² de 0,999 para lactato, 0,994 para hemoglobina glicada, 0,999 para HDL, 0,999 para LDL, 0,999 para triglicerídeos, 0,996 para ácido úrico, 0,996 para proteínas totais, 0,993 para ureia e 0,996 para creatinina. Para algumas variáveis, entretanto, foi preciso realizar uma otimização espectral a fim de atingir um RMSECV menor do que 1,0, para então obter r² de 0,997 para glicose, 0,999 para colesterol total, 0,996 para albumina e 0,996 para CC. O Infravermelho com transformada de Fourier apresentou-se como uma ferramenta capaz de mensurar o perfil metabólico de crianças e adolescentes, com grande acurácia, mostrando-se ser uma alternativa interessante como metodologia na predição dos parâmetros avaliados.