ABORDAGEM EXPLANATÓRIA SOBRE CONJUNTOS NEBULOSOS: ANÁLISE DE CONEXÕES DE AUTORIA UTILIZANDO O SOFTWARE GEPHI

Johanna Dreher Thomas, Heloísa Pereira Burin, João Victor Kothe, Jaqueline de Moraes, Júlia Weber Reuter, Elpidio Nara Benitez Nara

Resumo


O conceito fuzzy sets foi criado para auxiliar questões do cotidiano que são impossíveis de responder de uma forma binária, “sim” ou “não”, nele é possível encontrar respostas aos questionários que apresentam certa imprecisão. A lógica fuzzy é diferente da tradicional, pois busca um raciocínio aproximado, não exato, valores não precisos e expressões verbais abstratas. Esta lógica é fundamentada na teoria dos conjuntos nebulosos (fuzzy sets). Conjuntos nebulosos tem a ideia de um grau de flexibilidade entre categorias, facilitando quando o problema está relacionado com variáveis contínuas, não fazendo necessário um ponto de corte exato. Devido ao fato de fuzzy sets ter aplicações em diversas áreas, o objetivo dessa pesquisa foi realizar uma análise dos autores que mais publicam sobre esse assunto na área de Engenharia, a interligação e relação dos mesmos, através de uma bibliometria com a utilização de um software. Foi realizada uma pesquisa na base de dados Scopus utilizando o termo “fuzzy set” através do filtro: títulos, resumos e palavras-chaves. Foram considerados apenas artigos da área de Engenharia entre os anos de 2013 à 2017 considerando o objetivo de encontrar resultados sobre artigos recentes. Com estas delimitações foram encontrados 4063 artigos, os quais foram colocados em ordem decrescente dos mais citados. Os autores dos 10 primeiros artigos foram importados para o software, visando o maior detalhamento e aprofundamento das conexões de autoria. O software utilizado para a criação da rede de correlação entre os autores foi o Gephi que utiliza mecanismo 3D para a exibição das redes e produz valiosos resultados visuais. Através da utilização do Gephi foi possível observar que o autor que mais se relaciona com outros foi Xu Z. com 3 correlações, ou seja, já publicou com 3 autores diferentes. Com duas correlações os autores: Xia M., Chen N., Govidan K., Khodaverdi R. e Jafarian A. e com apenas uma correlação os autores Zhang X., Tseng M.-L. e Chiu A.S.F. Após a realização da pesquisa, o tratamento dos dados e a importação dessas informações para o software foi possível obter um gráfico sobre a correlação entre os autores, atingindo o objetivo do trabalho e facilitando pesquisas futuras sobre o mesmo assunto. Verificou-se que o autor Xu Z. possui o maior número de correlações entre autores, que pode ser associado ao fato de ser o autor com maior número de publicações de artigos sobre este tema na área de Engenharia. É possível inferir que o software apesar de apresentar resultados gráficos interessantes, não apresenta interface intuitiva e é ineficiente para um grande volume de dados.

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