As tarefas diárias de um trabalho muitas vezes iniciam com uma problematização, portanto faz-se necessário uma análise de como tomar uma decisão de modo que possibilite um resultado otimizado. Devido à falta de eficácia em tomar decisões nas organizações, muitas empresas acabam não encontrando a alternativa mais satisfatória, e assim não conseguem a melhor solução para seus problemas. No intuito de analisar as alternativas, conta-se com o auxílio de métodos multicritérios de avaliação, mesmo com a existência de vários métodos que realizem essa análise, os mesmos não garantem uma solução ideal para as dificuldades impostas. Nesse sentido, o método MONNA foi criado, auxiliando na classificação e avaliação dos critérios utilizados em uma pesquisa, facilitando o desenho e estruturação de pesquisas para tomada de decisão. O método MONNA apresenta a classificação das alternativas calculadas automaticamente pelo método MOORA e fornece uma Taxa Média Global (GAR) de acordo com a escala utilizada na pesquisa. Em seguida, os dados dos critérios e da matriz de alternativas são submetidos às Redes Neurais (NN) e, através do algoritmo Multilayer Perceptron (MLP), obtemos a Correlação de Critérios, que indica se os critérios da pesquisa foram elaborados e estruturados de forma coerente. Com estes resultados, é possível avaliar se os resultados são satisfatórios, a fim de aumentar o limite do grau de correlação de qualquer tipo de pesquisa em seu desenho, para que os resultados possam ser corretamente utilizados. A obtenção de resultados que possam ser corretamente utilizados, passa por 15 estágios diferentes do método MONNA, dentre eles os 3 primeiros classificados como os mais importantes para obter dados eficazes. Esses estágios apontam como principal tarefa a realização de coleta de dados e informações sobre as alternativas e critérios que existem sobre a pesquisa que se deseja realizar. A contribuição e originalidade do método MONNA é que através da integração dos métodos MOORA e NN, os cálculos para classificação dos critérios são mais rápidos, padronizados e precisos, além de fornecer dados numéricos validados numericamente para serem avaliados pelos gerentes da pesquisa. Após avaliar várias pesquisas, teve-se um índice de satisfatoriedade do método MONNA em relação a avaliação de alternativas de diferentes critérios, com isso o pesquisador ou tomador de decisão pode estruturar o conjunto de critérios e/ou subcritérios de uma maneira coerente e, portanto, é capaz de alcançar mais resultados assertivos em um ambiente naturalmente subjetivo.