Em hospitais com um grande número de funcionários onde as atividades são executadas 24h por dia, a elaboração de escalas de trabalho torna-se um processo repetitivo e se realizado manualmente, pouco eficiente e incapaz de satisfazer os colaboradores, além de consumir recursos desnecessariamente, provocando desperdícios (AGUIAR, 2012). Na literatura, o Problema de Escalonamento de Enfermeiros (PEE) também é conhecido por Nurse Scheduling Problem (NSP)ou por Nurse Rostering Problem (NRP), variando de autor para autor. Algumas abordagens já foram empregadas na tentativa de encontrar a melhor solução para este caso, entretanto o surgimento de novos modelos de solução de problemas e de adaptações das alternativas já existentes faz com que o tema da solução do PEE seja sempre atual, sendo que uma das possibilidades para tentar encontrar a sua solução ótima pode ocorrer através da simulação computacional. A simulação computacional, ou apenas simulação, nada mais é que a utilização de algumas técnicas matemáticas, utilizadas em computadores, que visam ter o mesmo comportamento de quase todo tipo de processo (FREITAS FILHO, 2001). Como processos reais normalmente têm um complexidade mais elevada o processo de simulação se adapta muito bem, pois consegue identificar com maior fidelidade as características deste processo e traduzi-lo computacionalmente, assim, apresentando um melhor resultado quando submetidas às mesmas condições do problema real em questão (CHWIF, 2007).MOTIVAÇÃO: Empregar este modelo na tentativa de encontrar uma solução ótima para o problema torna-se viável devido a sua complexidade, pois segundo SOUZA (2011), as escalas de enfermagem devem levar em consideração vários requisitos entre eles: Número de enfermeiros; Cargas horárias; Licenças/Folgas; Restrições legais de regime trabalhista; Relação os enfermeiros; Complexidade do setor; Limitações e produtividade dos enfermeiros. Espera-se que com a aplicação de um modelo de solução baseado em simulação seja possível a obtenção de resultados que contornem estas adversidades. Para a instituição a solução otimizada do problema apresenta também motivação econômica, uma vez que é possível ajustar o número de enfermeiros as necessidades do hospital, evitando desperdícios. Por outro lado, se os interesses de horários dos enfermeiros forem atendidos, estes podem se sentir motivados e valorizados. Ainda é possível, afirmar que o problema de escalonamento de horários para os enfermeiros possui motivação científica, uma vez que para instâncias grandes, não existe algoritmo capaz de obter a solução ótima em tempo computacional aceitável e consequentemente tem-se utilizado principalmente meta-heurísticas. Neste trabalho será realizada uma nova abordagem, utilizando simulação de eventos discretos para gerar soluções para o problema. OBJETIVO PRINCIPAL: Investigar a propriedade do uso da simulação de eventos discretos para gerar soluções otimizadas para o problema de escalonamento de enfermeiros numa organização hospitalar. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Realizar estudos sobre as principais abordagens de resolução do problema de escalonamento de horários para enfermeiros; Conhecer a teoria referente a simulação de eventos discretos; Aprofundar o conhecimento de linguagens de programação de eventos discretos; Investigar e obter a modelagem do problema; Propor uma solução otimizada para o problema de escala de horários de enfermeiros; Analisar os resultados e realizar a publicação dos mesmos.