As doenças epidemiológicas são consideradas um grande problema para a população, sendo de extrema importância a execução de medidas para controlar a evolução destas doenças. As simulações computacionais são importantes ferramentas na compreensão e resolução de problemas do mundo real, como as doenças epidemiológicas e seus impactos na população. Dentre as técnicas utilizadas para esse tipo de simulação, destaca-se a de Sistemas Multiagentes (SMA), uma técnica da Inteligência Artificial que tem como um de seus benefícios, a análise do comportamento de multidões. O objetivo principal deste trabalho é o desenvolvimento de uma aplicação computacional para a simulação de endemias, utilizando a técnica de SMA, com o intuito de possibilitar a avaliação do impacto proporcionado por diferentes medidas de combate e prevenção da tuberculose (TB) em presídios da região do Vale do Rio Pardo e, consequentemente, auxiliar no processo de tomada de decisão em relação ao combate desta endemia. A população prisional é caracterizada por condições inadequadas de vida, as penitenciárias impõem riscos para transmissão de doenças como superlotação, pouca ventilação, precariedade e insalubridade. O confinamento estimula práticas como o comportamento sexual, a má alimentação, a falta de higiene e as elevadas taxas de uso de drogas, que tornam o sistema prisional propício à proliferação de doenças infecciosas, como a TB. O modelo de simulação utilizando SMA está baseado na ideia do relacionamento de um indivíduo com um programa, sendo possível simular um mundo artificial formado por entidades computacionais interativas. O sistema real a ser simulado é representado por um grupo de elementos e por suas interações. Cada um destes elementos equivale a um agente, e o modelo geral é o resultado das interações entre estes agentes. As simulações utilizando SMA conseguem demonstrar com maior facilidade as características espaciais e temporais da evolução de uma endemia, tal como a TB, já que é possível visualizar dia-a-dia o resultado das interações entre os indivíduos. Para realizar a implementação da aplicação faz-se necessária a utilização de dados reais envolvendo as características da TB, como taxas de contágio e transmissão da doença, dados característicos dos presídios da região do Vale do Rio Pardo, além dos diferentes cenários e medidas de prevenção a serem aplicados nas simulações. Estas informações foram concedidas e definidas em conjunto com o grupo de pesquisa da área da saúde da UNISC. Os agentes inicialmente modelados para as simulações são: Presidiários sem sintomas e suscetíveis ao contágio da TB; presidiários sem sintomas de TB, mas infectados com HIV; presidiários com sintomas da doença (como tosse por mais de duas semanas); presidiários contaminados com a TB e fora de tratamento; presidiários contaminados com a TB e em processo de tratamento; presidiários curados. Destaca-se como possíveis cenários para a execução das simulações: Cenário 1 - Sem medida de controle específica, considerando que os próprios indivíduos irão identificar os sintomas e reivindicar o diagnóstico; Cenário 2 - Com uma medida de controle específica, para medir o impacto proporcionado; Cenário 3 - Com diferentes medidas de controle sendo executadas em conjunto. A aplicação SMA está em desenvolvimento e, após sua finalização, será realizado um processo de validação da aplicação, por meio de comparação com resultados provindos de outras técnicas de simulação de endemias.