A previsão do tempo, estado futuro das condições atmosféricas de um determinado local, tem importância em diversas áreas e no bem-estar econômico e social do homem, justificando assim o desenvolvimento deste trabalho, que apresenta um estudo sobre a previsão do tempo, com o uso de técnicas de predição de data mining e dados de estações meteorológicas de superfície, para gerar a predição destes dados. Como fundamentação teórica, primeiramente foram estudados fenômenos atmosféricos, parâmetros meteorológicos, conceitos e técnicas para previsão do tempo, utilizadas na área da meteorologia. Após, foi estudado o processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, bem como, técnicas e algoritmos de data mining utilizados para as tarefas de regressão e predição de séries temporais de dados. Os dados que serão aqui utilizados pelas técnicas de data mining, serão obtidos de uma base de dados de medições de estações meteorológicas automáticas e convencionais do INMET, localizadas no estado do Rio Grande do Sul e uma base de dados da estação meteorológica da UNISC, que fica no campus de Santa Cruz do Sul. Para produzir uma previsão do tempo, dados observacionais relativos à atmosfera (vento, chuva, insolação, temperatura, umidade) de uma variedade de plataformas (estações de superfície, navios, aviões, satélites), se fundem em uma imagem das condições atmosféricas atuais e, a partir desta, são geradas simulações para o futuro, que são analisadas por profissional da área da meteorologia (BARRY; CHORLEY, 2013). Entre estes dados, estão os gerados pelas estações meteorológicas de superfície, que dispõem de sensores para medição dos parâmetros meteorológicos: temperatura, pressão atmosférica, umidade relativa do ar, velocidade do vento, direção do vento, precipitação, radiação solar. As estações podem ser automáticas, com o envio dos dados por satélite ou por telefonia celular; ou convencionais, com os envios dos dados por meio de um operador (INMET, 2015). Para minimizar os impactos causados por esta dependência do homem frente aos fenômenos atmosféricos, torna-se imprescindível a realização de estudos e pesquisas que ampliem os conhecimentos em relação ao clima e a previsão do tempo no curto, médio e longo prazo (VIANELLO; RAINIER, 1991).