Integrar dados de diferentes fontes para um repositório central de acesso é uma tarefa complexa e minuciosa. Exige que os mesmos sejam extraídos de diversas origens, seguindo regras de transformação específicas para serem, em seguida, apresentados homogeneamente. Este trabalho avalia e compara as ferramentas de integração de dados existentes para, posteriormente, aplicar as regras de transformação e integração de dados no desenvolvimento de uma solução segura e confiável, baseada na necessidade de apresentação dos dados de forma consistente e sincronizada. Focado no middleware, a camada intermediária entre essas bases de dados e a interface de apresentação dos dados já globalizados, partiu-se do princípio de que quantidades enormes de dados são produzidas diariamente por empresas e organizações e essas informações persistidas são de fundamental importância nos processos de tomadas de decisões, impactando diretamente nos negócios da empresa ou na estruturação da sociedade (quando se trata de entidades públicas e governamentais). Nesse conjunto enorme de informações, o gerenciamento de dados mestres (MDM) identifica os dados mais importantes presentes em cada uma das fontes de dados. Assim, a busca das informações nas bases de dados isoladas e a forma como ocorre o vínculo destas com a camada superior, de integração, é a abordagem principal deste trabalho. Não é de hoje essa necessidade de combinar fontes de dados heterogêneas em uma única interface de consulta. Integrar dados provenientes de fontes distintas visa fornecer uma visão única e global das informações, evitando redundância e dados dispersos. A técnica de MDM permite uma visão completa das relações em que se podem observar dependências entre dados e informações que antes, em bases de dados separadas, não possuíam relevância. Somente integrar dados, sem analisá-los, pode não trazer uma mudança significativa para a organização, já que informações duplicadas e erradas podem aparecer. O objetivo principal deste trabalho é o desenvolvimento de uma ferramenta que permite integrar dados provenientes de fontes heterogêneas, com o uso de MDM, a fim de unificar o acesso às informações, buscando alcançar resultados mais satisfatórios em consultas realizadas, unir dados que possuem relacionamentos entre si e eliminar dados duplicados. Quanto à metodologia, a pesquisa é exploratória, contendo um levantamento bibliográfico para uma compreensão aprofundada dos conteúdos relacionados e também análises de trabalhos relacionados. É também uma pesquisa explicativa, que procura identificar os fatores que causam os problemas de integração de dados. Também é qualitativa, pois ocorre validação da ferramenta proposta. Assim, a funcionalidade principal da aplicação é o mapeamento de dados mestres a partir dos dados das fontes heterogêneas, para a construção de um repositório central com tais dados, indicando assim, que a integração foi realizada com o uso de MDM. Tal cruzamento de informações de fontes de dados isoladas pode auxiliar gestores e administradores em decisões sobre resultados obtidos, tomadas de decisões, previsões futuras, comparativos de crescimento, lucros ou ganhos, entre tantos outros aspectos.