MINERAÇÃO DE DADOS NA INDICAÇÃO DE DOENÇAS A PARTIR DE SINTOMAS HISTÓRICO MÉDICO DO PACIENTE

Resumo

Como nos últimos anos os computadores de mão, como tablets, tornaram-se muito mais acessíveis em ambiente de atendimento clínico dentro de organizações de saúde urbanas e rurais. O uso de tecnologias computacionais na área da saúde são essenciais, pois com esses recursos é possível receber informação em um curto período de tempo, que pode ser determinante, pois muitas doenças têm seu desenvolvimento rápido o que, muitas vezes, pode ser um risco para o paciente fazendo com que o estado fique grave, podendo até custar a vida do paciente. O desenvolvimento de tecnologias e aplicações na área da saúde vem ganhando visibilidade e força devido às necessidades de novos meios para tratamento de doenças. Com novas doenças sendo descobertas por ano, surge a necessidade de desenvolver técnicas para combatê-las, em muitos casos, essas técnicas só são possíveis de serem descobertas devido à utilização de tecnologias que auxiliam na busca de informações com mais eficiência e velocidade, pois grande parte das bases de dados que possuem nessa área são pequenas, esparsas e com poucos detalhes, gerando assim dificuldades para desenvolver pesquisas e trabalhos. Um dos motivos de escolher essa área para desenvolver uma pesquisa, é o desafio de encontrar uma forma de auxiliar os profissionais (médicos), com uma medicina preventiva mais rápida e eficaz, em função de as bases de dados na área serem grandes, com muitas colunas de informações e registros, porém com dados redundantes ou campos e informações vazios. Assim, utiliza-se mineração de dados para analisar grandes ou pequenas bases de dados, com o intuito de retirar o conteúdo importante e relevante entre tantos dados redundantes e irrelevantes. A ferramenta de mineração escolhida é o Orange, pois é robusta, simples de ser usada, grátis e alcança resultados satisfatórios. Além de ser uma ferramenta de código aberto, utiliza programação visual, scripts Python e possui componentes para aprendizado de máquina que poderá ser um ótimo recurso para auxiliar na pesquisa. O objetivo é desenvolver um sistema que analisa os dados resultantes da ferramenta Orange, e gera as estatísticas das informações, essas estatísticas geradas serão iteradas com médicos, para trabalhar com a medicina preventiva. Por fim, será utilizado um software de simulação sobre as estatísticas geradas para apresentar um quadro de como será o avanço ou regressão da doença nos próximo 5 anos. Para melhorar a precisão dos dados e facilitar na busca de bases de dados confiáveis, a pesquisa será sobre doenças respiratórias mais especificamente Pneumonias.