Ametabolômica é uma ciência de abordagem global, que estuda o conjunto de todosmetabólitos de uma célula, tecido ou organismo. A Espectroscopia no Infravermelhopor Transformada de Fourier (FT-IR) é uma técnica de análise bioquímicautilizada em metabolômica que permite a análise de substâncias complexas, assimcomo o sangue humano, sendo capaz de apresentar uma visão ampla com reduzidosvolumes de amostra, com boa sensibilidade, de fácil emprego e reprodução,excelente para uso em atenção primária e saúde pública. A análise poragrupamento hierárquico (HCA), método de análise multivariada, é necessáriapara a análise da grande quantidade de dados gerados pelo estudo dos espectrosdos metabólitos. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi de compararferramentas de análise exploratória de parâmetros de interesse em atençãoprimária em saúde do trabalhador, utilizando (FT-IR). Trata-se de um estudotransversal, de caráter descritivo, correlacional e preditivo, constituído deuma amostra condicionada à adesão voluntária, composta por trabalhadores daagroindústria e produtores rurais de sete municípios da região do Vale do RioPardo. Foi realizada a quantificação do perfil glicolipêmico, medidasantropométricas do indivíduos e avaliação dos perfis espectrais de sangue totalpor FT-IR. Empregou-se o algoritmo de Ward para a obtenção do dendrograma daHCA, tanto para os parâmetros glicolipêmicos e antropométricos, quanto para osespectros do infravermelho. A amostra foi constituída de 95 sujeitos com idadevariando entre 19 e 71 anos, sendo 35 (36,84%) homens e 60 (63,16%) mulheres.Quanto ao perfil glicolipêmico, a média para a glicemia de jejum (GLI) foi de109 mg/dL (± 26), para os triglicerídeos (TRI) foi 127 mg/dL (± 60), para ocolesterol total (CT) foi de 209 mg/dL (± 51), para o colesterol HDL foi de 50mg/dL (± 11) e para o colesterol LDL foi de 134 mg/dL (± 47). Já quanto àavaliação antropométrica, houve predomínio de IMC na faixa de 25,0 a 29,9 kg/m2(44,21%), e a média de %G foi de 28,95% (±4,15), de CC foi 90,25 cm (±8,58) ede RCQ foi 0,88 (±0,06). Quando realizada a HCA sobre os dados bioquímicos, CTse mostrou o parâmetro com maior influência na discriminação entre os grupos.Os parâmetros antropométricos não foram relevantes nessa separação. Odendrograma obtido pela HCA na análise dos espectros de infravermelho,evidenciou a glicose como único parâmetro com poder discriminatório dos padrõesespectrais. Esta associação passa a ser importante apenas após o quarto nívelde bifurcação do dendrograma, com similaridade de 60% (p= 0,003). No quintonível, a glucose se mantém, com similaridade de 70% (p= 0,006). A falta deassociação com os demais parâmetros mostra um elevado grau de heterogeneidadequanto aos parâmetros antropométricos e lipêmicos na amostra em questão quandoanalisada através dos espectros FT-IR sanguíneos. Os padrões de espectro quandoanalisados pelo algoritmo de Ward não estão associados aos valores de perfilglicolipêmico ou antropométrico que os caracterizam. Possivelmente oscomponentes da amostra são de natureza heterogênea com relação a estesparâmetros. Seria interessante investigar outros algoritmos de agrupamentohierárquico para encontrar padrões associados a estas variáveis.                         Palavras-chave: metabolômica; saúde dotrabalhador; espectroscopia; FTIR