MODELOS DE REGRESSÃO MULTIVARIADA EMPREGANDO SELEÇÃO DE INTERVALOS PARA A QUANTIFICAÇÃO DO BIODIESEL EM BLENDAS BIODIESEL/DIESEL

Resumo

No presente trabalho foram analisados e comparados modelos de regressão multivariados por mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS) e por mínimos quadrados parciais por exclusão (biPLS) que selecionaram regiões do espectro mais adequadas, retirando informações não relevantes e otimizando o modelo de calibração, a fim de determinar a concentração de biodiesel em blendas de biodiesel/diesel a partir de dados obtidos por espectroscopia no infravermelho por reflectância total atenuada (HATR-FTIR). Foram utilizadas 45 amostras de blendas biodiesel/diesel com concentrações de 8 a 30% de biodiesel e os espectros foram adquiridos em dois distintos espectrofotômetros e misturados aleatoriamente para a realização dos modelos, onde foram construídos modelos para calibração utilizando 2/3 dos espectros das amostras obtendo assim os valores de RMSECV, e o restante dos espectros foram empregados no conjunto de previsão, obtendo então os valores de RMSEP. Os dados espectrais foram autoescalados (AUTO) ou centrados na média (MEAN), com ou sem o emprego da correção multiplicativa de sinal (MSC). A utilização dos métodos de seleção das faixas espectrais aplicados aos espectros por ATR se mostrou viável para a quantificação do biodiesel nas blendas, sendo que a utilização da espectroscopia no infravermelho apresenta vantagens como à necessidade de pequena quantidade de amostra e baixo tempo de análise, além de ser um procedimento não destrutivo e não gerador de resíduos, otimizando assim o processo em questão.