Desenvolvimento de uma aplicação para reconhecer significado de palavras homônimas utilizando redes neurais artificiais

Autores

  • Eduardo Gabriel Côrtes Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil
  • Rodrigo Frantz Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil
  • Rejane Frozza Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.17058/tecnolog.v20i2.7428

Palavras-chave:

, Redes Neurais Artificiais, Palavras Ambíguas, Ferramenta ADReNA

Resumo

Este trabalho propõe desenvolver uma aplicação para auxiliar no entendimento do significado de palavras ambíguas da língua portuguesa, que dependem necessariamente do contexto para serem identificadas. A aplicação foi implementada na linguagem de programação JAVA, utilizando a IDE NetBeans, juntamente com a ferramenta ADReNA, que permitiu modelar e treinar a rede neural artificial backpropagation. Foram desenvolvidas duas versões da aplicação, que se diferenciam pela forma que representam a camada de entrada da rede neural artificial. Testes realizados mostraram que a forma que a rede neural é representada gera influência em seus resultados. Após a realização dos testes, a aplicação se mostrou promissora no reconhecimento de significados de palavras homônimas.

Biografia do Autor

Eduardo Gabriel Côrtes, Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil

Graduando do curso de Ciência da Computação da UNISC.

Rodrigo Frantz, Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil

Graduando do curso de Ciência da Computação da UNISC.

Rejane Frozza, Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil

Departamento de Computação e Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriais. Área de Sistemas Inteligentes e Gestão do Conhecimento.

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Publicado

2016-07-06

Edição

Seção

Sistemas e Processos Industriais