SISTEMA DE APOIO AO MANEJO DO SOLO NA ÁREA DA FUMICULTURA A PARTIR DE ANÁLISES CLIMÁTICAS E A APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE PREDIÇÃO

Fabricio Madrid Pazinato, Márcio Alexandre Pacheco

Resumo


Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de apoio ao manejo do solo, na área da fumicultura, a partir de análises climáticas e a aplicação de técnicas de predição, por meio da utilização de uma linguagem de programação orientada a objetos. Para o desenvolvimento desta ferramenta, foram realizados estudos e pesquisas bibliográficas, através de portais científicos ligados à ciência e tecnologia formando um embasamento teórico que auxiliará na continuação e implementação do trabalho. Diferentes tópicos sobre inteligência artificial (IA) foram estudados com o intuito de aprofundar o conhecimento teórico sobre este assunto. Em complemento a este estudo, foram analisados trabalhos relacionados a aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) voltada a predição climática e trabalhos relacionados a aplicação de técnicas de manejo e cultivo de tabaco, com o propósito de avaliar diferentes metodologias e técnicas. Para o desenvolvimento da RNA foi necessária uma pesquisa quantitativa sobre o histórico pluviométrico de diferentes regiões, foi realizada a extração de dados de uma base de dados meteorológicos, a fim de obter informações como a temperatura máxima, temperatura média, temperatura mínima, umidade, ponto de orvalho, velocidade do vento e precipitação. Mecânicas ligadas a interface homem computador (IHC) serão aplicadas ao sistema para proporcionar ao utilizador uma experiencia amigável e satisfatória. E para continuação deste projeto será realizada uma análise qualitativa dos resultados e validação em laboratório por meio de técnicas computacionais que comparam a predição realizada pelo software com dados oficiais do mesmo período, envolvendo diferentes análises e diferentes regiões de cultivos em busca da solução mais adequada. O fomento deste projeto está embasado na justificativa cientifica de aproximar as áreas de ciências agrarias com a área da ciência da computação a partir da aplicação de técnicas de inteligência artificial para aprimorar o manejo do cultivo. Na justificativa financeira de propor melhoria na gestão de insumos e defensivos agrícolas, focando na qualidade do produto, a fim de reduzir os custos com o cultivo e diminuir os riscos de ocorrer uma quebra na safra. E na justificativa ambiental, que a agricultura de precisão proporciona utilizando a quantidade adequada de nutrientes e fertilizantes que devem ser aplicados na produção, visto que tanto o uso em baixa quantidade, quando o uso em quantidades elevadas afeta o solo podendo causar sua infertilidade.


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