Mostra de Extensão, Ciência e Tecnologia da Unisc

A espectroscopia no infravermelho tem se destacado entre as técnicas analíticas devido a versatilidade, agilidade, custo reduzido e adaptabilidade para analisar amostras de diferentes matrizes, possibilitando ainda, a associação com métodos quimiométricos. Para a identificação e quantificação do perfil químico característico de óleos essenciais, a cromatografia a gás com detectores de espectrometria de massas é a técnica analítica mais utilizada, entretanto, essa técnica apresenta um custo elevado, necessidade de utilização de reagentes químicos e é de difícil implementação em laboratórios de controle de qualidade, junto às áreas de cultivo ou de processamento dos óleos. Nesse sentido, diferentes grupos de pesquisa têm atuado no desenvolvimento de metodologias alternativas, aplicando a espectroscopia no infravermelho em conjunto com os métodos quimiométricos na identificação e quantificação de produtos a base de plantas medicinais, extratos vegetais e óleos essenciais. Dessa forma, o objetivo principal desta pesquisa foi identificar duas espécies de alecrim (Rosmarinus officinalis) com perfil químico característico de cânfora e eucaliptol, utilizando a espectroscopia do infravermelho e métodos de análise exploratória de dados. A metodologia proposta utilizou o equipamento de infravermelho Spectrum 400, da Perkin Elmer, com o acessório de reflectância no infravermelho próximo (NIRA), na região de 10000-4000 cm^-1. Os parâmetros operacionais do método para a aquisição dos espectros foram de 16 scan de varredura, resolução 4 cm^-1 e o sinal em absorbância. Foram utilizadas as folhas de alecrim in natura e secas previamente em estufa a 100°C. Para a aquisição dos espectros no NIR, as amostras de alecrim in natura foram acomodadas uniformemente sobre a área de leitura do NIRA e esse mesmo procedimento foi testado para as amostras secas. Os resultados obtidos para o conjunto de amostras das duas espécies de alecrim foram processados utilizando o software Chemostat, através dos algoritmos de análise exploratória de dados por análise de componentes principais (PCA) e análise de agrupamento hierárquica (HCA), para identificar a similaridade das amostras. Para a construção do modelo, os dados foram transformados por primeira derivada e centrados na média. Os melhores resultados foram obtidos com amostras secas, permitindo distinguir o quimiotipo eucaliptol do quimiotipo cânfora. Nas amostras in natura, os resultados sofreram interferências pela umidade natural das amostras. Na continuidade deste estudo serão investigadas técnicas de seleção de variáveis e pré-processamento de dados, para minimizar a interferência da umidade e permitir identificação das amostras in natura. Mesmo assim, os resultados obtidos permitem concluir que espectroscopia na região do infravermelho próximo é uma alternativa promissora para a identificação de espécies diferentes de alecrim, através das ferramentas de análise exploratória de dados.