Mostra de Extensão, Ciência e Tecnologia da Unisc

Como um primeiro passo a ser tomado neste projeto, há de se considerar a importância do uso de tecnologias da Internet of Things para uma variedade de tarefas, e como é importante a necessidade de se compreender como obter e aplicar dados de sensores. Através do uso de tecnologias, como Bluetooth Low Energy, uma variação do padrão Bluetooth voltada ao uso em aplicações de baixo consumo de energia, como vestíveis, transmissores e dispositivos Internet of Things, ao atingir a compreensão necessária, procede-se para o desenvolvimento de um sistema capaz de pesquisar uma variedade de dados expostos pelo dispositivo desejado, possibilitando uma variedade de maneiras de integrar os dados com aplicações de diversas classes de dispositivos, sejam móveis, vestíveis ou IoT. Este trabalho em particular foca na integração entre uma pulseira vestível e um dispositivo Android, especificamente na captura e na extração de dados sensoriais temporais disponibilizados pelo dispositivo e na apresentação amigável desses dados. Visando, assim, construir uma aplicação Android desenvolvida com a linguagem Java e bibliotecas de comunicação Bluetooth para captura dos dados em conjunto com o dispositivo móvel desejado e uma outra aplicação desenvolvida, utilizando a linguagem de programação Python, que possa receber esses dados. Processá-los utilizando as bibliotecas de código NumPy, SciPy e apresentar através da biblioteca Matplotlib para criar visualizações, a ser utilizada, principalmente, no computador para processar e demonstrar os dados em uma variedade de situações desenvolvidas ao longo do projeto. O desenvolvimento deste trabalho serve como base para a criação de ferramentas de integração de dados mais poderosas, capazes de agregar volumes maiores de dados e de produzir visualizações mais complexas do que anteriormente disponível neste tipo de software. No presente, este projeto está sendo aplicado em conjunto com a fisioterapia, mas considerando a presença de um número maior de sensores cujos dados serão obtidos e analisados individualmente, sem a grande complexidade de modelagem de dados para apresentação para o usuário, apenas situações básicas e individuais do processamento de dados, coletando dados sobre como aprimorar o projeto. Futuramente, almeja-se expandir sua funcionalidade para coletar dados de múltiplos dispositivos e os combinar para modelar situações de complexidade variável que, individualmente, não seriam possíveis, como rastrear movimentos corporais em sua totalidade e os mostrar em um ambiente tridimensional.