Mostra de Extensão, Ciência e Tecnologia da Unisc

O aumento de nascimentos e de perspectiva de vida da população, de uma maneira geral, tem acarretado carência em profissionais da área da saúde, sendo os mesmos submetidos a grandes cargas horárias de trabalho. Prognósticos equivocados sobre os pacientes têm sido um problema neste sentido. No Brasil morrem cerca de 148 pessoas por dia, segundo pesquisa divulgada pelo 2º Anuário de Segurança Assistencial Hospitalar no Brasil, produzido pelo IESS (Instituto de Estudos de Saúde Suplementar). O médico, pesquisador e jornalista Atul Gawande, nos EUA, aponta que 40% dos pacientes coronários recebem tratamento inadequado ou incompleto, sendo 60% dos pacientes com asma e AVC que passam pela mesma situação. Prejuízos de correntes de má administração dos recursos hospitalares chegam a aproximadamente 42 bilhões de dólares anuais. Assim, temos a necessidade de ferramentas para o auxílio desses profissionais, para que suas tomadas de decisões sejam mais precisas. O presente projeto tem como objetivo apresentar aos profissionais de saúde um meio de acompanhar seus pacientes de forma permanente, através de computadores vestíveis (wearables). Os dados fisiológicos são assim capturados através de wearables integrados à plataforma MysSignals HW V2 e os comparando com dados cadastrais, gerando dados em tempo real e os enviando para um app via interface BLE (bluetooth low energy), monitorando o usuário 24 horas por dia. Esses dados são enviados para a nuvem e transmitidos para uma página web na qual o profissional pode acompanhar seu paciente sempre que necessário. No estágio atual do projeto, está sendo desenvolvida a parte de hardware dedicado, com pesquisas através de levantamentos bibliográficos e discussões, sendo realizadas reuniões periódicas do grupo para discussões sobre os temas abordados. Está sendo também realizada a captura dos dados dos wearable e realizando a interação com o app mobile, fazendo testes entre as plataformas envolvidas (MySignals HW V2, Arduino UNO e ESP32), otimizando os recursos para que seja mais efetiva a captura de dados através dos sensores e como novas funcionalidades ao projeto, buscando implementar alternativas mais precisas e viáveis. Estão também sendo incluídos sensores vestíveis alternativos na medição dos sinais fisiológicos. As funcionalidades estão sendo testadas e melhoradas verificando-se a viabilidade de seus dados assim como seus meios de transmissão. O vestível a ser aqui finalizado vai ser utilizado em um cenário envolvendo pacientes em fisioterapia de pós cirurgia cardíaca. Espera-se que, através do monitoramento contínuo realizado pelos vestíveis, o profissional de saúde tenha melhores condições de verificar a evolução da recuperação do paciente.