Mostra de Extensão, Ciência e Tecnologia da Unisc

A Internet das Coisas (IoT) possibilita o gerenciamento de uma infinidade de dispositivos com recursos avançados que permitem coletar remotamente informações ou controlar objetos físicos. Exemplos de tais tecnologias incluem sistemas de alarme, dispositivos de entretenimento, veículos, edifícios inteligentes, entre outros. Os sistemas de IoT são criados com base em infraestrutura de redes e sensores que captam informações do meio e fornecem novas interfaces que integram o mundo físico ao mundo digital. Os sistemas vestíveis de monitoramento de saúde e bem-estar (Wearables) são exemplos de soluções IoT promissoras para auxiliar profissionais a chegarem em diagnósticos precisos e com um menor custo no sistema de saúde, eliminando a dependência do paciente ficar atrelado a um equipamento de grande porte e com grande custo para diagnóstico no local de atendimento. A captação e interpretações de sinais vitais em máquinas hospitalares demandam operações complexas e precisas, o que justifica o tamanho excessivo do maquinário, permitindo o uso apenas em um lugar fixo. Dispositivos vestíveis podem gerar uma grande quantidade de dados sobre os pacientes, armazenados em bancos de dados. Para que essas informações se tornem conhecimento para os profissionais de saúde, é fundamental o conceito de Big Data. A mineração de dados permite produzir conhecimento a partir de um grande conjunto de dados que não podem ser obtidos apenas com dados individuais. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um aplicativo para se comunicar com um dispositivo wearable e capturar seus dados e torná-los legíveis para uma possível análise. Outra parte importante do projeto é criar um site que executa um módulo web servisse para realizar o controle de acesso de usuários, suas permissões e visualizar os dados coletados. Para realizar as tarefas de desenvolvimento referente ao projeto, inicialmente foi realizada a pesquisa bibliométrica no portal de periódicos CAPES, para um maior entendimento do assunto.  Após foi realizado um estudo para saber qual seria o melhor meio de estabelecer a comunicação do aplicativo com o dispositivo wearable, onde decidiu-se por utilizar o protocolo bluetooth BLE, uma tecnologia que vem integrado com o dispositivo wearable e possui um baixo consumo de energia diferentemente de interfaces wifi. Após a escolha do protocolo de comunicação foi escolhida a linguagem React Native para o desenvolvimento do aplicativo e React para o site. Com o estudo feito sobre os assuntos citados anteriormente o app foi construído para receber os dados capturados pelos sensores. Alguns testes de captura de dados foram realizados durante o desenvolvimento para garantir que a comunicação fosse eficiente. Depois do app concluído, uma página web foi montada para apresentar os dados obtidos em formato de gráficos e gerar um arquivo csv para exportar para o software de planilha eletrônica. A partir da conclusão do aplicativo e efetuando a comunicação com o hardware, foi finalizada uma parte importante do projeto, que seria a captura dos dados. A partir de agora podem ser feitos testes para averiguar a precisão dos sensores e do sistema como um todo. Após a captura dos dados e armazenamento em bancos de dados será possível efetuar uma análise profunda, utilizando de técnicas de mineração de dados e inteligência artificial. Desta forma, será possível gerar conhecimento sobre as informações obtidas e ajudar os profissionais a fazer o melhor uso dos dispositivos wearable.