Mostra de Extensão, Ciência e Tecnologia da Unisc

A evolução tecnológica e os impactos de ordem econômica, social e ambiental demandam por uma crescente necessidade de geração de energia elétrica de forma renovável e sem agressão ao meio ambiente. Aliado a isso, a análise multicriterial tem ganhado cada vez mais atenção no meio acadêmico, assim como os algoritmos de inteligência artificial têm abrangido uma gama maior de aplicações a cada estudo novo realizado estabelecendo uma abordagem inovadora, inédita e promissora. Com a difusão da tecnologia de geração fotovoltaica de energia, existe a necessidade de realização de diagnósticos de ordem técnica, econômica e administrativa, baseando-se em sistemas de avaliação de desempenho que representem o mais fidedigno possível a realidade encontrada. Desta forma, apresenta-se uma abordagem que englobe energias renováveis, análise multicritérios e inteligência artificial, assim, este projeto pretende pesquisar a utilização de métodos de análise multicriterial de forma hibridizada com algoritmos de inteligência artificial. Adicionalmente, o presente projeto contribui para a gestão personalizada de instalações de geração de energia fotovoltaica, através de softwares computacionais, provendo informações relacionadas ao desempenho energético, probabilidades de aumento e/ou diminuição de geração, probabilidades de defeitos intrínsecos à instalação e outras avaliações relacionadas. Este trabalho de iniciação científica pretende contribuir no desenvolvimento do software que provê informações do desempenho energético.  Para estudar, compreender e desenvolver os principais aspectos abordados, a pesquisa será concebida em cinco etapas. 1) Revisão bibliométrica: busca por pesquisas já realizadas de natureza semelhante; 2) Métodos e técnicas hibridizáveis: as metodologias e técnicas pesquisadas na Etapa 1 serão estudadas a fim de formar e propor aplicações hibridizadas ampliando assim o seu escopo de utilização; 3) Identificação de problemas potenciais para objeto de estudo: serão identificados locais potenciais para serem utilizados como objeto de estudo prático; 4) Desenvolvimento da ferramenta e do software: a partir do levantamento de problemas potenciais das plantas analisadas, podem-se estabelecer possíveis reparos/consertos e/ou melhorias que podem ser implementadas; 5) Aplicação prática e análise dos resultados obtidos: após o desenvolvimento da ferramenta e software realizado através do conjunto de informações prévias, pretende-se fazer a aplicação prática em outras plantas para verificação dos resultados de modo a tornar o software replicável a qualquer planta de geração fotovoltaica de energia, indicando a possibilidade de melhorias para aumento do desempenho energético. Esta pesquisa contribui academicamente tanto de forma teórica como prática. A teórica busca estudar os métodos de análise multicritérios e os algoritmos de inteligência artificial destinados à tomada de decisão, tecendo comparativos entre número de etapas, níveis de dificuldades, tempo computacional e antevendo possibilidades de hibridização entre os métodos. A contribuição prática se dará pelo desenvolvimento e validação de ferramentas com softwares inovadores e personalizados de gestão que serão desenvolvidas para avaliação e diagnóstico de instalações de geração de energia fotovoltaica quanto a critérios técnicos, como econômicos e de cunho administrativo. Nesta etapa do projeto estão sendo gerados resultados preliminares e que se mostram promissores.