SISTEMA COMPUTACIONAL BASEADO EM CONHECIMENTO NO AUXÍLIO À MINIMIZAÇÃO DE RISCO DA SEPSE

Resumo

Atualmente, a área da saúde está apoiada por sistemas computacionais para auxílio a processos de tomada de decisão, por exemplo, em procedimentos, tratamentos e prevenção. Neste contexto, esta pesquisa tem foco no auxílio à identificação precoce da sepse e de choque séptico. O objetivo é desenvolver um sistema computacional baseado em conhecimento no auxílio à minimização de risco da sepse, utilizando de scores calculados sobre dados advindos de prontuários eletrônicos anonimizados, com medições biológicas de pacientes, o que pode indicar um possível quadro de sepse ou choque séptico. A motivação para esta pesquisa é servir como um facilitador da rotina hospitalar dos profissionais, melhorando a aplicação dos scores para a identificação da sepse, já que estes são comumente aplicados de forma manual. Como metodologia, foram definidos os seguintes passos: i) levantamento bibliográfico, para obter aprofundamento nos temas da pesquisa e em relação aos procedimentos e tratamentos da sepse; ii) levantamento de trabalhos relacionados, elaborando sínteses e quadro comparativo; iii) entrevistas com especialistas humanos, a fim de coletar fatores a serem considerados pelo sistema computacional baseado em conhecimento e para o diagnóstico da sepse; iv) definição da arquitetura do sistema, principalmente quanto às tecnologias a serem utilizadas; v) aquisição dos dados anonimizados de prontuários de pacientes de um hospital; vi) desenvolvimento do sistema baseado em conhecimento; vii) execução de testes e viii) validação do sistema com os especialistas e com dados reais anonimizados de pacientes. A proposta em desenvolvimento é que o usuário receba, via interface, alertas, caso os parâmetros biológicos de algum paciente o enquadre em caso de sepse ou choque séptico. Passos para o funcionamento do sistema: 1) O sistema baseado em conhecimento avalia os dados para identificar pacientes com suspeita de sepse. Em interação com os especialistas colaboradores desta pesquisa, o período escolhido foi de 6h em 6h, considerado ideal para que o organismo possa agir a partir dos medicamentos utilizados nos procedimentos em caso de sepse. 2) Os parâmetros dos formulários dos pacientes serão avaliados, segundo o score qSOFA+Lactato. 3) Caso não seja identificada alteração, ou seja, não há mais de 2 parâmetros alterados, o sistema apenas mantém o monitoramento daquele paciente e nenhum alerta é gerado. Caso contrário, os parâmetros do paciente são reavaliados, porém, dessa vez, seguindo os critérios do score SOFA. 4) Se o paciente não possuir alterações em mais de dois parâmetros, o sistema volta a apenas monitorá-lo. Caso haja mudanças em 2 parâmetros ou mais, é confirmado caso de sepse e o sistema gera um alerta. 5) O sistema verifica se o paciente possui uma flag indicando que ele já estava com sepse. 5.1) Caso ele não possua essa flag, o paciente recebe esta marcação e tem seus parâmetros reavaliados, para identificar um possível caso de choque séptico. Caso haja a confirmação desse quadro mais grave, o sistema novamente gera um alerta. 5.2) Caso ele possua essa flag, o paciente é retornado para o início do ciclo de monitoramento do sistema, para que seu quadro seja reavaliado de acordo com o qSOFA+Lactato. A pesquisa está em andamento e o sistema será desenvolvido com uma interface responsável por exibir alertas em caso de pacientes que possuam parâmetros alterados que os enquadrem em um caso de sepse ou choque séptico.