Mostra de Extensão, Ciência e Tecnologia da Unisc

A área da saúde da Fisioterapia busca prevenir e tratar os distúrbios em órgãos e sistemas do corpo humano, gerados por traumas e por doenças adquiridas. Em um momento onde há uma preocupação geral com a recuperação da população mundial frente aos efeitos do covid-19, a área toma uma importância ainda maior. A fisioterapia respiratória, por exemplo, é essencial no tratamento pós-covid-19. Uma das principais sequelas apresentadas por pacientes, após a recuperação da doença, é o cansaço. No cenário das variantes do vírus, como a Delta, as sequelas podem ser ainda mais agravadas. No entanto, o tratamento realizado pelo profissional da Fisioterapia não é modificado. Ao mesmo tempo, as máquinas e dispositivos responsáveis pela coleta de dados e disponibilização de dados se tornam cada vez mais baratas, rápidas e assertivas, excitando assim o seu mercado, que agora cada vez mais, busca por automações seguras para os processos de análises de diagnósticos. Isso acarreta em um número grande de dados para o médico analisar e recolher, tanto na entrada dos pacientes, quanto na saída. Assim torna-se difícil otimizar o tempo do profissional sem algo que faça automaticamente o trabalho, mas que tenha uma alta taxa de acerto, a fim de não somente se igualar a um ser humano, mas superá-lo naquela determinada função. Este projeto busca produzir uma aplicação mobile para a realização da coleta de dados do paciente durante a realização de atividades fisioterapêuticas, através de relógios inteligentes de baixo custo. Atualmente esta solução está sendo aplicada no contexto do projeto “Vigilância, Prevenção e Reabilitação em Doenças Cardiorespiratórias - UNISC/CNPq” na Clínica de Fisioterapia da UNISC - Fisiounisc. Busca-se aqui trazer relatórios rápidos através da captura de dados de cada atividade pelo celular e o envio para a plataforma web criada no contexto do projeto de pesquisa “Data4Care - uma plataforma de Tecnologia da Informação para apoio qualificado de serviços em saúde individual e coletiva”. Deste modo, os profissionais médicos e o grupo têm acesso aos dados, onde os profissionais médicos podem realizar estudos empíricos e o grupo criar uma coleção de dados para a elaboração de modelos preditivos da recuperação do paciente. A implementação desta aplicação se deu por meio da linguagem de programação Javascript. Esta linguagem é multiplataforma, ou seja, permite que a aplicação seja utilizada em sistemas Android e iOS de forma nativa, tendo uma experiência mais agradável para o usuário final, em termos de fluidez e processamento. Como mecanismo de recolhimento dos dados, foram utilizados os modelos de pulseira inteligente “Mi Smart Band 4”, “Mi Smart Band 5” e “Mi Smart Band 6” da marca Xiaomi. Por meio do aplicativo é possível registrar a oximetria do paciente antes e após cada procedimento. Uma vez iniciado o procedimento fisioterapêutico, é gerado um registro com marcações de tempo que indicam o horário de início e término, assim como paradas realizadas. Ao mesmo tempo, a cada cinco segundos são registrados dados da pulsação, quantidade de passos, distância percorrida, velocidade e calorias gastas. Reunidas estas informações do paciente, será possível ao longo do tempo avaliar o condicionamento físico deste, observando uma melhora ou piora no problema que está sendo tratado. Esta análise, trará em números a efetividade do tratamento e a média de tempo de recuperação para pacientes que se encaixem em um determinado grupo de características.