Introdução: Com o avanço da tecnologia, novas fontes de dados foram criadas e os sistemas de Data Warehouse precisaram adaptar-se para suprir a necessidade da análise de mais dados. Para poder usufruir do potencial das informações não estruturadas, criou-se o conceito de Big Data. Utilizando novas tecnologias, consegue-se processar e analisar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados em tempo real. Com a crescente demanda por informações, a interação entre um Data Warehouse e um ambiente de Big Data facilita e auxilia os usuários na busca por informações confiáveis e de forma ágil. Objetivo: O objetivo principal deste trabalho é criar mecanismos de indexação de dados entre um Data Warehouse e um Big Data, com a finalidade de aprimorar as pesquisas. A solução tem como objetivo relacionar os dados carregados em um Data Warehouse com os dados coletados (seja da internet, sistemas de gestão ou arquivos texto) e armazenados em um ambiente de Big Data, para que o analista/usuário tenha condições de identificar o perfil dos atendimentos, perfil dos pacientes e relacionar estas informações com os dados coletados no Big Data. Metodologia: Inicialmente, o Data Warehouse será carregado com dados de um sistema de gestão do Hospital Santa Cruz e o ambiente de Big Data será carregado com dados da internet, onde para isto será utilizado o programa Ontoclipping, desenvolvido no trabalho de conclusão de Claudio Omar Corrêa Carvalho Jr. Com a utilização do Ontoclipping será possível configurar uma base de conhecimento (Ontologias) para que seja possível representar áreas específicas para análise. Em um segundo momento serão criados os mecanismos de indexação, a interação entre o Data Warehouse e o Big Data. Resultados: espera-se apresentar ao usuário mecanismos que facilitem as pesquisas e o relacionamento as informações. As informações armazenadas no Data Warehouse irão trazer uma visão geral para o analista sobre os atendimentos realizados no hospital e o Big Data possibilitará corelacionar estes atendimentos com demais situações que possam acontecer em qualquer lugar, identificando padrões. Conclusão: As soluções de Big Data atualmente são as maiores responsáveis por auxiliar as empresas nas tomadas de decisões, principalmente empresas baseadas na internet, onde são necessárias quantidades enormes de informações. O ambiente de Data Warehouse proporciona rápidas consultas e facilitam as análises pois concentram somente as informações necessárias para tomada de decisão, mas trabalham especificamente com dados estruturados, coletados de sistemas de gestão. Relacionar estes dois ambientes, criando mecanismos para consultas avançadas proporcionam uma poderosa ferramenta de análise e identificação de padrões e oportunidades.