THE STATE OF THE ART OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE ACCOUNT CONTROL AGENCY OF THE BRAZILIAN PUBLIC ADMINISTRATION

Authors

DOI:

https://doi.org/10.17058/rjp.v14i2.19230

Keywords:

Artificial Intelligence, Digital Public Administration, . Administration control, Brazilian Supreme Audit Institution

Abstract

 The aim of this study is to analyze the state of the art of the use of Artificial Intelligence (AI) in Brazilian public account control bodies, in all their spheres, whether federal, state or municipal, pointing out the results, costs and benefits of these machines. The relevance of this topic is due to the continuous use of this technology by the Brazilian Public Administration and its consequences for the high demands of the Courts of Auditors. The research problem is: Which AI mechanisms are being used by the Brazilian Courts of Auditors and whether it is possible to map the costs and benefits of using such technologies within the Public Administration based on the data released by the Public Administration?  The hypothesis is that it is possible to make a diagnosis based on the research carried out with the Brazilian Courts of Auditors and, still in a preliminary way, it is possible to identify the benefits for the control of Digital Public Administration. The methodology used is a bibliographical and exploratory study of government documents. The approach is quantitative and qualitative and the research is descriptive, based on government documents and scientific articles. It was concluded that AI has brought several changes to control bodies, especially in relation to repetitive demands, i.e. it has been a way of decreeing irregularities for a more predictive function and less decision-making, at least in part.

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Acesso em: 27/07/2023.

Published

2024-12-30

How to Cite

Nicknig Martins, L. H., & Müller Bitencourt, C. . (2024). THE STATE OF THE ART OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE ACCOUNT CONTROL AGENCY OF THE BRAZILIAN PUBLIC ADMINISTRATION. Revista Jovens Pesquisadores, 14(2), 27-40. https://doi.org/10.17058/rjp.v14i2.19230

Issue

Section

CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS