Mostra de Extensão, Ciência e Tecnologia da Unisc

Introdução: A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica não-supervisionada multivariada de redução da dimensionalidade dos dados. Quando utilizado os parâmetros físico-químicos e enzimáticos de cada estádio fenológico do controle e do bioinsumo como entrada na PCA, é possível investigar as variáveis de maior importância na discriminação dos grupos e a flutuação temporal dos parâmetros. Objetivos: investigar a aplicabilidade da PCA na análise temporal dos estádios fenológicos do trigo e a flutuação dos parâmetros físico-químicos e enzimáticos quando aplicado um bioinsumo solubilizador de fósforo. Metodologia: o plantio do trigo (Triticum aestivum) foi conduzido em uma propriedade particular, de julho a outubro de 2021. Foi utilizado um cultivar de ciclo, espigamento e maturação precoces. O plantio foi realizado em um espaçamento entre as linhas de 0,17 cm, 70 sementes por metro linear (densidade = 41.176 sementes/ha). O plantio foi realizado em duas parcelas (10 ha cada), uma com bioinsumo e a outra sem. As bactérias presentes no produto são as cepas BRM 119 (Bacillus megaterium) e BRM 2084 (Bacillus subtilis). A aplicação foi realizada no momento da semeadura com concentração de 4x109 por mL e dosagem de 100 mL por hectare. As amostras foram coletadas (0-20 cm) antes do plantio do trigo (T1) e nos estádios fenológicos de afilhamento (T2, 30 dias), alongamento (T3, 60 dias), início do enchimento de grãos (T4, 90 dias) e colheita de grãos (T5, 120 dias), de acordo com a escala de Feeks-Large. As análises físico-químicas foram realizadas em laboratório parceiro autorizado. Os parâmetros avaliados foram: pH H20 [H+], índice SMP, saturação de bases, CTC, acidez potencial do solo (H + Al), matéria orgânica (MO), argila, Ca2+ e Mg2+ trocáveis, K+, P, Mn2+, S, Cu2+, Zn2+ e B. As enzimas avaliadas foram: arilsulfatase (AS), ß-glicosidase (ßG), fosfatase ácida (FA) e N-acetil-ß-D-glicosaminidase (NAG). Para a estatística multivariada, os dados foram padronizados (autoescalamento) e submetidos à Análise de Componentes Principais (PCA). Para verificar se havia diferença espacial significativa entre os estádios fenológicos do controle (TC) e do bioinsumo (TB), foi realizado o teste de Kruskall-Wallis e Dunn Post Hoc com correção de Holm nos scores das componentes principais (PC1 e PC2) para cada estádio (TC1, TC2, TC3, TC4, TB1, TB2, TB3 e TB4). Resultados: a PC1 (38,3%), PC2 (25,2%) e PC3 (13,9%) conservam juntas 77,4% da variância total no modelo. No gráfico ortogal (biplot, scores + loadings) PC1 x PC2, foi verificado satisfatória separação visual. A PC1 foi capaz de discriminar (p < 0.001) entre TC1-4, entre TB1-4 e entre TC e TB. A PC2 teve o mesmo padrão da PC1, exceto o  p > 0.05 entre TC2 e TB4. Os maiores loadings na PC1 foram da argila, Mg2+ e Ca2+ trocáveis. Na PC2 foram o pH, P e H + Al. Conclusão: a PCA foi capaz de discriminar as amostras entre cada estádio fenológico para o controle e bioinsumo (p < 0.001). Também foi possível atestar as variáveis que tiveram maior peso na discriminação controle x bioinsumo e para cada estádio. Desse modo, a PCA é uma sofisticada ferramenta de análise multivariada para investigar flutuações dos parâmetros físico-químicos e enzimáticos quando aplicado um bioinsumo.

Palavras-chaves: bioinsumo, análise de componentes principais, análise multivariada