INTEGRAÇÃO DE BASES DE DADOS RELACIONAIS E NOSQL CONSIDERANDO DIMENSÕES TEMPORAIS, GEOGRÁFICAS E CLIMÁTICAS.

Resumo

O rápido desenvolvimento da tecnologia de informação proporcionou uma revolução na maneira de como se utiliza e se armazena os dados gerados no dia a dia. Isso tornou o uso de bancos de dados relacionais um dos mais difundidos modelos utilizados atualmente, devido a sua facilidade de manipulação em uma linguagem padronizada como SQL e múltiplas interfaces e API’s que o suportam nativamente, tornando-se apenas mais um aliado e não o centro de armazenamento de dados das instituições. A necessidade de análise e armazenamento de dados em quantidades cada vez maiores e a necessidade de modelos não estruturados traz as instituições para a era do Big Data, tornando o uso de bancos de dados NoSQL algo primordial dentro das mesmas. A crescente produção de dados que se acumulam, exige que estas se organizem de forma a conseguir conciliar as informações geradas de diversas formas diferentes, bem como; planilhas, programas de localização, mídias digitais, rede sócias, base dados, entre outras fontes. No caso em questão, uma empresa no ramo de seguros para lavouras de fumo, que possui um custo operacional alto em identificar danos causados por sinistros. Sendo assim, a aplicação proporciona a integração de dados da base NOSQL com a SQL já existente na instituição. Esta integração foca em aspectos temporais extraídos de portais de notícias e também dados meteorológicos e condições climáticas disponibilizadas, ligando as informações geográficas descritas na notícia e na base SQL. Para tornar possível o uso dos dados coletados no corpo de notícias e portais metrológicos o uso de uma ferramenta de clipagem de dados irá contemplar as semânticas relacionadas à eventos climáticos, temporais e geográficos, possibilitando uma integração maior dos dados da empresa. A aplicação desenvolvida vai ter o suporte de um dicionário de dados para que identifique de maneira correta as escolhas de dados a serem pesquisados em cada base de dados. Isso permitirá que a mesma tenha resultados de áreas afetadas por condições severas de clima que possam a vir a afetar as lavouras dos assegurados, diminuindo o custo operacional da avaliação física das lavouras asseguradas. Para possibilitar a transparência das etapas de extração de dados, carga do banco NOSQL e manipulação de duas bases distintas ao usuário, a aplicação terá uma interface amigável e fácil de manipular, permitindo que se utilize filtros para gerar relatório das opções desejadas e permitindo a visualização das informações com ligação mais relevantes entre as bases. Estes fatores nos mostram a importância da integração de dados dentro das instituições e o quão relevantes podem ser os dados externos agregados à análise da empresa que pode se beneficiar em diferentes situações.