MODELAGEM DE DADOS PASSADOS PARA DETERMINAÇÃO DE PREVISÕES FUTURAS COM UTILIZAÇÃO DE NCSS (NUMBER CRUNCHER STATISTICAL SYSTEM): ESTUDO DE CASO DE UMA INDÚSTRIA DE ALIMENTOS

GUILHERME BRITTES BENITEZ, ANDRE LUIZ EMMEL SILVA, ELPIDIO OSCAR BENITEZ NARA, LIANE MAHLMANN KIPPER

Resumo


A competitividade, a concorrência e as exigências cada vez maiores do mercado fazem com que o ambiente empresarial necessite de um planejamento mais específico, que necessite de técnicas para uma previsão mais detalhada e com índice de acerto maior. Segundo Petropoulos et al., são de grande relevância na prática as previsões precisas, ligando custos de inventário com receitas, satisfação do cliente, custos de ações de saída e tempo de espera. Com base nisso, pode-se verificar que a problemática se dá na decisão da quantidade correta de compra de matéria-prima. Como saber a quantidade ideal de matéria-prima sem que haja desperdícios ou escassez? Neste contexto, o objetivo foi o de realizar estudos teóricos para prever a demanda de estoque de cinco produtos de uma empresa. Além deste estudo teórico está sendo desenvolvido um estudo de caso para utilizar os dados históricos da organização no NCSS (Number Cruncher Statistical System), programa que gera gráficos e relatórios das estimativas nos próximos períodos. O NCSS é fundamental nesse processo, pois trabalha com dados estatísticos dando maior confiabilidade dos resultados. A partir desses dados gerados será possível levantar um parecer em base dos relatórios gerados e construir uma tabela com novas quantidades para a próxima demanda desses produtos. Os resultados gerados no NCSS serão relacionados com os dados advindos da empresa e, após, serão comparados com os relatórios gerados para verificar se existe coerência. Por fim, após análise e discussão dos dados, serão apresentados para a empresa como sugestão para compras futuras como nova previsão de demanda. Dos resultados teóricos encontrados até o momento destaca-se que o departamento que controla a produção (PCP) é vital nesse aspecto, pois é a partir de suas ações que se definem a entrada e saída de insumos na empresa. Um ambiente sem controle de estoques pode acarretar sérios problemas, dentre eles, gastos excessivos, desperdícios e perda de clientes. É necessário portar dinamismo com as variações de mercado e produção para ser consistente na área de Planejamento e Controle de Produção. Isso resume a necessidade de um planejamento adequado e consistente e, para tal, será abordado o forecast (previsão) dos estoques como solução ao setor de PCP as problemáticas a respeito de demanda. Previsão é o processo de fazer declarações sobre eventos futuros. Previsões são necessárias quando há incerteza sobre um resultado futuro. Para se tomar melhores decisões, os procedimentos formais de previsão podem ser úteis para reduzir as incertezas, especialmente as previsões precárias, que acarretam em decisões desastrosas.


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