Em função da concorrência, as organizações passam a sofrer crescentes pressões por redução de prazos, preços baixos, maior qualidade, maior flexibilidade e ferramentas que auxiliem na otimização de processos. Para lidar com esses desafios, tem se tornado crucial às organizações identificarem formas de atender a todas essas novas exigências. Isso tem levado empresas a investirem em estudos orientados em buscar alternativas de redução de custos, aumento da produtividade e melhora na qualidade dos seus produtos e processos, para, desta forma, aumentarem sua vantagem competitiva frente aos demais concorrentes. Nesse contexto, esta pesquisa tem como principal objetivo desenvolver um sistema inteligente que retenha o conhecimento do especialista humano de PCP (Planejamento e Controle de Produção) que proporcione apoio neste processo, otimizando-o e possibilitando principalmente suporte na tomada de decisão, levando à redução de retrabalhos e custos associados a uma tomada de decisão demorada e não assertiva. Para isso, pretende-se utilizar de conceitos de inteligência artificial para o desenvolvimento de um sistema especialista que se utiliza do conhecimento humano para a resolução de problemas, neste caso, como melhor otimizar um processo de composição de blend (mistura). Um blend é formado através da unificação de diferentes classes de tabaco, que juntas formam uma Única composição que atenderá aos pedidos dos clientes no que se refere a qualidade, preço e níveis de nicotina requeridos. Com a utilização desta ferramenta pretende-se tornar o conhecimento tácito em explícito, reduzir os tempos despendidos nas decisões envolvidas na melhor composição do blend. Enfim, observa-se que se torna necessário o uso de uma ferramenta robusta que proporcione respostas ágeis, confiáveis e que aumente a assertividade das decisões. Quanto aos seus objetivos, a pesquisa é caracterizada como exploratória e descritiva e quanto aos procedimentos de coleta como pesquisa-ação. Quanto aos procedimentos metodológicos, o trabalho está dividido em três grandes etapas principais: abordagem da resolução de um problema na ótica da pesquisa-ação; desenvolvimento da aplicação e a implantação do sistema baseado em conhecimento. Para se atingir os objetivos da pesquisa, um sistema computacional está em fase de desenvolvimento, onde este é formado até o momento por dois módulos principais: Cadastros e Consultas. O primeiro módulo é constituído por 5 sub-módulos, que são Cadastro de Cliente, Cadastro de Classe, Cadastro de Classe Interna, Cadastro de Blend e Controle de Estoque. Esse módulo é restrito a quem tiver um usuário e senha criado pelo desenvolvedor do sistema. Os sub-módulos são responsáveis pela criação da base de informações do sistema, que será utilizada posteriormente pela segunda parte do sistema. O segundo módulo é, inicialmente, constituído por um sub-módulo, chamado de Relatórios. Ele é usado para consultas de classes, clientes, estoque e blends, ou seja, para ser usado como auxílio na tomada de decisão. Todo o sistema é desenvolvido na linguagem Java e funciona como uma aplicação desktop. O banco de dados utilizado é o Postgres, tendo em vista que é um banco de dados eficiente e gratuito. Após sua finalização, o sistema computacional será validado através da comparação dos resultados gerados de forma manual, pelo especialista humano e pelo uso da ferramenta.