As manifestações de dor e desconforto na coluna são as causas frequentes de absenteísmo no trabalho, com prejuízos a saúde e com custos sociais elevados. Os agravos da coluna vertebral prejudicam não só a manutenção das posturas estáticas como os movimentos articulares, a avaliação da flexibilidade pode ser um indicativo de alterações posturais, a associação destas duas variáveis pode estar relacionada à presença de dor e desconforto na coluna lombar. Foi objetivo deste estudo, identificar a capacidade de predição dos valores resultantes dos testes de flexibilidade e de avaliação postural através de espectros a partir da FT-IR. Neste estudo analítico foram avaliados 71 trabalhadores rurais integrantes a pesquisa "Triagem dos fatores de risco relacionados ao excesso de peso em trabalhadores da agroindústria - fase II". Para análise convencional foram coletados dados da flexibilidade do quadril utilizando o teste sentar e alcançar (TSA) proposto por Wells e Dillon; e, de avaliação postural através do teste de Nova Iorque (TNI). Também foram coletadas amostras do sangue total para a técnica da FT-IR que consiste da identificação de biomarcadores em fluídos corporais complexos. As amostras séricas foram adicionadas em eppendorfs com 100mg de KBr e 10ul de ferricianeto de potássio (200mg.mL¹), usado como padrão interno. Estas foram liofilizadas e introduzidas em acessório de reflectância difusa com fonte de luz monocromática ligados a um espectrômetro. Os espectros foram registrados entre 4000 a 600 cm^-1 com resolução de 4 cm^-1 e 16 scans, posteriormente normalizados (entre 0 e 1,0) e calculadas as médias das áreas das bandas espectrais (software Excel 97-2003). Já a análise multivariada (software Pirouette 4.0) através de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS), foi guiada pelo valor de coeficiente de determinação (r²), valor de erro de validação cruzada (RMSECV) e variável latente (VL), através do pré-processamento centrado na média (CM). A análise ocorreu pela validação interna, considerando o valor de RMSECV, comparando os grupos de maiores e menores valores (48 e 23 sujeitos, respectivamente) sendo o primeiro grupo constituído para o modelo de validação e o segundo para estagio de predição. Os valores da análise multivariada foram obtidos por coeficiente de correlação com os testes de cada sujeito. Quanto aos resultados, observou-se que na validação interna do TSA e TNI, obteve, respectivamente, r²= 0,999, RMSECV= 0,33, VL= 5 fatores e r²= 0,999, RMSECV= 0,43, VL= 4 fatores. As duas variáveis foram 100% preditas no sexto fator com correlação de 0,999, sem a necessidade de otimização espectral. Os resultados apontaram que através da FT-IR foi possível predizer os valores obtidos no TSA e TNI, demonstrando as possibilidades desta ferramenta, uma vez que, foram comparados dados clínicos versus o perfil metabólico global.