As escolhas realizadas pelas organizações são capazes de influenciar o seu desempenho no mercado. E em diversos momentos, devido à necessidade de um breve retorno em seus negócios, as decisões acabam sendo adotadas rapidamente, sem aplicação de algum método mais específico que possa auxiliar no bom andamento de seus processos. Para uma tomada de decisão eficaz pode-se aplicar a Teoria da Utilidade Multiatributo - do inglês Multiattribute Utility Theory, MAUT. Na aplicação do MAUT o processo de decisão pode dar-se a partir de um indivíduo ou grupo de decisores. A dificuldade maior está em definir a melhor e a possível alternativa em um processo de decisão, seja ele simples ou complexo, específico ou estratégico, e sempre haverá consequências provenientes das tomadas de decisões. Esta teoria que capacita o tomador ou o grupo tomador de decisões, com a ajuda de um analista, a identificar várias alternativas discretas para avaliação e conseguirem estruturar os critérios pelos quais essas alternativas serão avaliadas, de uma forma hierárquica. O aparecimento desta teoria traz uma visão mais ampla a respeito do apoio multicritério na tomada de decisão, onde MAUT compreende-se como uma das opções quanto à modelagem em problemas. Devido a sua consistente estruturação teórica, a aplicação da teoria recebe significantes restrições. Com o objetivo de explanar este método foi realizado uma pesquisa bibliográfica, em periódicos e livros, e uma pesquisa bibliométrica realizada para determinar a relevância e contribuição do tema através da base de dados Web of Science. Foi pesquisado o termo MAUT nos anos de 1945 a 2016, considerando todos os tipos de documentos. Após, realizou-se a análise das informações, em que foram gerados diversos gráficos, expondo países e autores com maiores incidências no assunto. Como principais resultados pode-se apontar que os Estados Unidos e o Brasil aparecem no topo das pesquisas entre os países, e De Almeida e Mateos no quesito autores. O ano atual ainda não apresenta nenhuma publicação na base de dados, tendo o ano de 2015 em uma das colocações mais baixas no ranking deste mesmo segmento, e o ano de 2010 com uma maior ocorrência de publicações. Conclui-se através do estudo do método a falta de exemplares de livros e periódicos abrangendo a aplicabilidade desta teoria. Apesar da pesquisa realizada datar o ano de 1999 como o mais antigo em publicações feitas, percebe-se que houve um avanço muito pequeno no desenvolvimento do tema nos anos seguintes, o que comprova a premissa às dificuldades de implementação apresentados no estudo. A lacuna de conhecimento quantitativa existente sobre o método MAUT encontrada na análise bibliométrica, mostra que ainda há o que explorar em termos de aplicação com base em estudos científicos, para assim enriquecer o conhecimento sobre o tema.