A espectroscopia por infravermelho com transformada de Fourier (FT-IR) surge como uma nova abordagem de análise de dados, e, associada a softwares de análise multivariada, torna-se uma perspectiva no diagnóstico de parâmetros relacionados à saúde. O presente estudo objetiva verificar as distintas finalidades da utilização da FT-IR na área da saúde e sua aplicação na predição de diferentes valores, índices e marcadores biológicos. Trata-se de uma revisão, baseada em consultas aos anais do Seminário de Iniciação Científica da Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC), entre os anos de 2013 à 2016. Foram selecionados doze estudos científicos que utilizaram a FT-IR e que estavam vinculados aos projetos Novas Abordagens em Biodinâmica Humana e Triagem de Fatores de Risco Cardiovasculares do departamento de Educação Física e Saúde. Estes estudos buscaram quantificar diferentes fatores, como: (1) concentração de triacilgliceróis séricos de pacientes pré-diabéticos (r = 0,999); (2) proteínas totais e albuminas (r = 0,999 e r = 0,994 respectivamente); (3) ácido úrico em amostra biológica (r = 0,999); (4) hemoglobina glicada (r = 0,999); (5) perfil metabólico de crianças e adolescentes relacionado à: lactato, High Density Lipoproteins colesterol (HDL-c), Low Density Lipoproteins (LDL-c), triglicerídeos e colesterol total (r = 0,999), ácido úrico, proteínas totais, creatina, albumina e circunferência da cintura (CC) (r = 0,997), hemoglobina glicada (r = 0,994), uréia (r = 0,993); além de (6) estimar flexibilidade e avaliação postural (r = 0,999); (7) volume de oxigênio (VO2) em repouso (r = 0,998). A FT-IR também foi utilizada com variáveis dosadas por espectroscopia de Absorção Molecular no Visível em: (8) HDL-c (r = 0,990) e (9) glicose (r = 0,992); (10) predição dos valores de índice de massa corporal (IMC), relacionado com o perfil metabólico sanguíneo (r = 0,992); (11) pressão arterial sistólica (PAS) de repouso com os espectros de sangue total (r = 0,999); (12) variáveis preditoras da síndrome metabólica (SM) com o perfil metabólico global: glicemia (r = 0,992), PAS (r = 0,998), PAD, CC e HDL-c (r = 0,996). Na totalidade dos trabalhos realizados, a FT-IR, apresentou-se promissora em diferentes situações, tanto na construção de um modelo de calibração quanto quantificação de gliceróis, glicose, hemoglobina glicada, proteínas totais, albumina e ácido úrico, bem como para dosar HDL-c em soro de pacientes, estimar os valores de PAS e VO2 em repouso e os obtidos nos testes sentar e alcançar (TSA) e Nova Iorque (TNI), bem como para a detecção da SM. No entanto, o estudo “Utilização da FT-IR para previsão de valores de índice de massa corporal”, mesmo com forte correlação entre o FT-IR e o IMC, não conseguiu prever todos os valores de IMC. A FT-IR mostrou-se como uma tecnologia promissora ao evidenciar correlações, em muitos casos atendendo especificações da ANVISA. Além de ser uma metodologia inovadora, por utilizar pequena quantidade de amostra biológica e possuir baixo custo operacional.