A Computação Wearable, ou tecnologia vestível, se tornou popular para o público geral com o lançamento de relógios inteligentes. O projeto “Computação Wearable Aplicada ao Monitoramento e Análise de Pacientes em Pós-Consulta” vem trabalhando com uma forma alternativa de interface homem-computador em que é utilizada uma rede de sensores integrados ao espaço pessoal do usuário que não exige a frequente necessidade de atenção do usuário em relação ao dispositivo. O objetivo deste projeto é desenvolver produtos que viabilizem a captura de dados de sinais vitais de pacientes. Com o uso dos dados coletados de múltiplos sensores, como de batimentos cardíacos e frequência respiratória, em conjunto com os dados de pacientes, é possível uma melhor avaliação dos procedimentos adotados em tratamentos, bem como caracterizar pacientes e evolução de doenças em nível regional. O projeto de Computação Wearable contará também com o desenvolvimento de um conjunto de algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina, que vem demonstrando potencial no desenvolvimento de sistemas computacionais nas mais diversas áreas do conhecimento, para, respectivamente, identificar padrões em grandes bancos de dados, prever com um certo grau de confiabilidade a eficácia de um determinado tratamento para um dado paciente e melhorar a precisão dos dados calculados a partir das leituras realizadas pelos sensores. Para tal feito, é necessário o conhecimento de um grande banco de dados para tentar, por exemplo, descobrir relações entre medicamentos e testes de laboratórios, efetuar testes para validar hipóteses e a precisão da leitura dos sensores e dados para treinamento de algoritmos. MIMIC-III (Medical Information Mart for Intensive Care III), uma base de dados médicos associada à aproximadamente quarenta mil pacientes desidentificados desenvolvida pelo laboratório do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) para fisiologia computacional, será o banco de dados utilizado para a realização de tais tarefas. No decorrer do projeto, planeja-se obter conhecimento avançado sobre o banco de dados MIMIC-III para que possa ser explorado de uma maneira eficiente, permitindo que, além de melhorar o produto final do projeto, médicos consigam utilizar o cruzamento de informações entre o histórico do paciente obtido através do dispositivo, o histórico clínico do paciente e os dados resultantes do estudo do MIMIC-III permitam melhor tratamento individual aos pacientes.