A usabilidade é utilizada para definir qual o grau de facilidade com que uma tarefa pode ser realizada por um usuário em determinada ferramenta. Os parâmetros utilizados para esta análise sofreram evoluções, no qual o estudo da expressão das emoções no domínio da interação homem-computador está cada vez mais intenso. Agora, as análises das reações causadas por um produto vão além de medir sua usabilidade, colocando mais ênfase no que o usuário sente durante a sua experiência. Com este novo foco nas expressões faciais, softwares como o FaceReader, que realizam este estudo, tornaram-se aliados para determinar o grau de usabilidade de determinado produto. O FaceReader é um software que permite a captura, análise e classificação de faces a partir da detecção de expressões emocionais do rosto. São identificadas seis emoções básicas: felicidade, tristeza, raiva, surpresa, medo, nojo e estado neutro. Além disso, é capaz de detectar expressão de desprezo, status faciais (olhos abertos ou fechados, boca aberta ou fechada e sobrancelhas abaixadas, naturais ou levantadas), direção do olhar e acompanhar a orientação da cabeça. Também pode identificar gênero, idade, etnia, quantidade de pêlos (barba e/ou bigode) e se a pessoa está usando óculos. A análise é realizada através de fotos, vídeos gravados ou diretamente da imagem capturada via webcam. Alguns cuidados devem ser realizados para que uma análise correta ocorra, visto que os resultados são suscetíveis a modificações de luz, posição da câmera, qualidade da imagem, movimentações e rotações bruscas (o olhar deve permanecer de frente para a câmera), idade da pessoa analisada (o software não é treinado para trabalhar na análise de crianças com menos de três anos) e elementos que cobrem parte do rosto (como chapéus ou barba). Os resultados em tempo real podem ser observados conforme a análise ocorre através de gráficos de barra, gráfico de torta, como um sinal contínuo e modelo circumplexo (que descreve a distribuição das emoções em um espaço circular de duas dimensões). A exportação dos resultados ao final da análise permite a criação automática de dois documentos contendo a intensidade de cada expressão em cada pequena fatia de tempo e qual a expressão predominante em cada momento. Com sua capacidade de análise em tempo real das expressões faciais e sua ampla e completa geração de dados de saída, este software pode ser utilizado na análise de comportamento de usuários perante a utilização de alguma ferramenta, proporcionando a realização de testes de usabilidade com um novo parâmetro de análise, as expressões faciais. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi estudar o software FaceReader, compreender suas funcionalidades e como pode ser integrado ao Ambiente Computacional sendo desenvolvido. Este trabalho integra o projeto intitulado Ambiente Computacional para Promover a Criatividade e a Inovação nas Organizações (Apoio à Indústria Criativa do Rio Grande do Sul – Edital de Chamada Pública DCIT Nº 03/ 2015) que envolve professores, estudantes e bolsistas do Departamento de Computação e do Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Processos Industriais da UNISC. O ambiente será composto por cinco módulos: módulo colaborativo; módulo storytelling; módulo de retenção do conhecimento; módulo caixa de ferramentas e módulo captura de imagens (software FaceReader).