MINERAÇÃO DE TEXTO APLICADA À GESTÃO: UM ESTUDO DAS RELAÇÕES BIBLIOMÉTRICAS

Resumo

Criamos 2,5 quintilhões de bytes de dados todos os dias, esse grande volume de dados gerados pelas organizações é oriundo da grande competitividade existente no cenário atual. Estes dados, na maioria das vezes, incluem informações valiosas, como por exemplo: tendências, anomalias e padrões de comportamento que são usados para auxiliar nas tomadas de decisões bem como a simular processos. De fato, estamos vivenciando o crescimento acelerado de informações não estruturadas e, com isso, a Mineração de Textos ganha espaço não somente no meio acadêmico, mas também no mundo dos negócios. Grande parte dessas informações são textos que não possuem forma ordenada e para auxiliar nesse contexto, a Mineração de Textos (Text Mining) que pode ser vista como uma extensão da Mineração de Dados (Data Mining) proporciona uma transformação desses dados não estruturados em conhecimentos promissores para as organizações. À vista disso, o presente estudo tem como objetivo apresentar conceitos sobre estes assuntos de grande relevância na gestão de empresas e revisar sua contribuição científica analisando redes bibliométricas gerada pelo software VosViewer. Para atingir o objetivo, foi realizada uma biliometria, com os termos “text mining” e management, na base de dados Web of Science (Clarivate Analytics). Os termos foram pesquisados no tópico compreendido como título do artigo (article title), resumo (abstract) e palavras-chave (keywords), no período entre 2010 e 2018 e para refinar ainda mais a pesquisa, limitou-se em apenas artigos (articles). Com a finalidade de avaliar os resultados encontrados a partir da pesquisa na base de dados, o software VosViewer foi utilizado, onde o mesmo possibilita a criação de mapas bibliométricos baseados em dados de texto, avaliando os termos encontrados apenas nos títulos dos artigos, apenas nos resumos e em ambos os casos. Na base de dados Web of Science encontrou-se 404 artigos, aplicando todos os filtros relatados acima. Essa análise servirá de base para os avanços nessa área do conhecimento, analisando e conhecendo quais assuntos estão se utilizando mais da gestão aliada à mineração de textos. Assim sendo, a mineração de textos relacionada à gestão é de grande valia atualmente, porém ainda há uma lacuna na produção científica unindo esses temas. Diante da bibliometria aplicada foi possível verificar que na base de dados onde a pesquisa foi realizada existe um avanço na área, uma crescente busca por esse assunto, mas ainda assim há uma deficiência de publicações que unam os temas pesquisados.