O projeto de computação wearable para acompanhamento e análise de pacientes - busca desenvolver um hardware vestível para coleta de sinais vitais de pacientes em situação de pós-consulta e pós-operatório. Em conjunto com a aplicação wearable em desenvolvimento pela equipe de trabalho, a ideia é analisar os dados coletados e mostrar ao usuário e aos profissionais de saúde responsáveis, numa interface web ou mobile. Esta  aplicação,  tem como objetivo central prover um meio para a manutenção de informações do paciente, de modo a aprimorar o acompanhamento médico. Inicialmente, os dados poderão ser obtidos de três maneiras: (1) através do hardware que está sendo desenvolvido no âmbito do projeto; (2) por sensores presentes (nativamente) em smartphones; e (3) por intermédio da inserção de informações pelo usuário, seja o médico ou o paciente. Através do hardware desenvolvido, os sinais monitorados são a frequência cardíaca, a temperatura e a oxigenação. Sendo possível o envio, de forma manual, de valores referentes a pressão arterial e peso. No momento, o projeto encontra-se em fase de prototipação, onde os dispositivos estão passando por ajustes para que possam ser utilizados em testes, inicialmente feitos em ambientes controlados. No que trata o presente trabalho, descreve-se  a aplicação web, com funções padrões de armazenamento, busca e exibição de dados presentes nos servidores. Destaca-se a elaboração de um algoritmo para criação de gráficos onde são  apresentadas curvas de sinais vitais de pacientes, que foram previamente armazenadas nos banco de dados, através de captura automática e/ou inserção manual. Os gráficos apresentam a média dos valores coletados de acordo com o período selecionado pelo usuário, que pode variar de uma hora a trinta dias. No âmbito geral, a aplicação foi elaborada em arquitetura single page, com o uso do framework  AngularJs, que é construído em linguagem para web, sendo seu código majoritariamente em JavaScript. Sua arquitetura single page, permite que haja um menor tempo de carregamento na troca de páginas, uma vez que, não ocorre o recarregamento da página como um todo, mas somente de parte de seu conteúdo, diminuindo o tempo relacionado ao consumo de dados, já que grande parte dos conteúdos de estilo e informações estáticas, ficam gravados em caches no navegador. Atualmente, a aplicação permite que o usuário efetue o login de acordo com seu perfil (administrador, profissional da saúde ou paciente), realize o cadastro de um novo paciente, faça a coleta de de sinais vitais e, a partir da análise, esta faça a exibição das informações através de uma lista de medidas ou de gráficos.