Na área da saúde há necessidade de melhoria no atendimento e atenção à saúde. Para isto, tecnologias devem ser desenvolvidas como apoio à decisão no processo de atendimento. No ensino de enfermagem o conhecimento e aplicação de novas tecnologias é necessário sendo vital para a formação do futuro enfermeiro. O objetivo desse estudo foi utilizar a metodologia do Design Science Research(DSR) para o desenvolvimento de um aplicativo que classifica lesões por pressão na pele. Segundo o DSR, após a definição do problema abordado é realizada uma conscientização sobre este problema. Para isto, foi realizada uma busca pelos temas que contempla este estudo como dispositivos móveis e lesões por pressão, com foco em aplicativos. Uma bibliometria  foi realizada a partir dos termos de busca (Pressure Ulcer; Mobile App) nas bases Science Direct e Pubmed.  Na pesquisa nas bases de dados, além dos dois termos de busca, foram utilizadas derivações, como por exemplo: OR para termos semelhantes como "PressureUlcer" OR "Decubitos" OR "Bed Sores" OR "DecubitosUlcers", e AND para fazer junção entre os termos de busca, gerando pleno alcance dos documentos. Segundo a DSR, o próximo passo é identificar classes de problemas e artefatos (soluções) existentes. Assim,  os documentos encontrados foram utilizados para identificar o problema e as soluções existentes, para então propor um artefato para a resolução do problema referente à classificação de lesões por pressão na pele. Passou-se então,  para a etapa de projetar o artefato, utilizando técnicas e ferramentas para o desenvolvimentos e avaliação do artefato. Na próxima etapa do DSR, denominada desenvolvimento do artefato em seu estado funcional, foi criado o primeiro protótipo do aplicativo. Utilizou-se para esta implementação a linguagem de programação JavaScript, por ser um recurso que possibilita o uso do aplicativo em diferentes dispositivos móveis. Também proporciona um melhor controle de custos e manutenção do aplicativo. Dois algoritmos de classificação no processamento de imagem, o KNN (k-nearest neighbors) e SVM (Support Vector Machine) foram testados. O KNN foi o primeiro a ser implementado no aplicativo, posteriormente o SVM foi implementado. Ambos algoritmos possuem um banco de imagens no qual o algoritmo relaciona a imagem capturada pela câmera com as imagens no banco de dados. Observou-se que o KNN possui melhor desempenho quando o banco de imagens é pequeno, já o SVM tem melhor desempenho quando o banco de imagens é maior. No aplicativo, foram testados os dois algoritmos e comparados em busca do melhor desempenho. Além da classificação de imagens para identificação da lesão, o aplicativo tem uma sessão de indicações de tratamento da lesão, aconselhando o tratamento adequado para cada tipo de lesão por pressão. Esse estudo do detalhamento do aplicativo é uma etapa do DSR que busca a avaliação e define as aprendizagens para ter explicitado o resultado da pesquisa. Atualmente o aplicativo já foi desenvolvido e o primeiro protótipo do aplicativo foi testado em pacientes internados no Hospital Santa Cruz, produzindo resultados confiáveis. O próximo passo da aplicação da DSR faz a generalização do aplicativo para uma classe de problemas semelhantes e foca na comunicação dos resultados para o público. Conclui-se que o uso do DSR possibilita um desenvolvimento eficaz de tecnologias inovadoras, buscando desde seu início o conhecimento teórico e prático sobre o caminho adequado para o desenvolvimento de um aplicativo.