A quarta revolução industrial foi prevista e reconhecida como a era da Indústria 4.0 ou Fábricas Inteligentes. Estes conceitos unem tecnologias para automação e uso de grandes quantidades de dados, utilização de Sistemas Ciber-Físicos (CPS), Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem e Big Data, permitindo, assim, o controle automatizado devido à comunicação entre máquinas. Este estudo tem como objetivo realizar o mapeamento científico do campo de estudo da indústria 4.0, a fim de identificar quais temas atingiram número maior de citações e quais foram os mais produtivos cientificamente; descobrir tópicos atuais; autores especialistas na área; criação de um mapa do campo de estudo; identificar temas produtivos e com grande impacto científico; descobrir referências, periódicos e palavras-chave importantes para futuras pesquisas na área. Para realizar este mapeamento científico foi utilizado o software bibliométrico SciMAT (Science Mapping Analysis software Tool). Para tanto, quatro etapas foram seguidas:  I – Detecção de temas de pesquisa; II – Visualização de temas e ligações temáticas; III – Descoberta de áreas temáticas e IV - Análise de desempenho. Na primeira etapa foram exportados 1882 documentos da base de dados Scopus para análise bibliométrica entre o período de 2011 e 2018 e, após foi definido 04 subperíodos para análise (2011-2015; 2016; 2017 e 2018). Além disso, um pré-processamento foi realizado, a fim de garantir resultados de qualidade. Os itens analisados foram 4231 palavras-chave e a extração das informações relevantes referem-se à frequência de coocorrência (co-occurence) das palavras-chave. Na segunda etapa, os temas obtidos através dos clusters foram plotados em diagramas bi-dimensionais, os quais foram classificados em quatro grupos: a) Temas motores, b) Temas básicos e transversais, c) Temas emergentes ou declinando e d) Altamente desenvolvidos e temas isolados. Na terceira etapa foi analisada a evolução dos temas. Além disso, foram utilizados alguns indicadores bibliométricos como número de publicações, número de documentos associados ao tema e h-index. Dos resultados encontrados até o momento, pode-se observar que o ano de 2017 possui o maior de publicações. Identificou-se autores especialistas na área, bem como os periódicos que mais publicam sobre o tema. A evolução científica apresentou 26 clusters principais. Destes os temas motores mais representativos foram “CPS”, “IoT” e “Big Data”. Além disso, foi possível identificar áreas com alto investimento de esforços pela comunidade científica como a união entre produçao enxuta e indústria 4.0, CPS centrado na produção (cyber physical production system - CPPS), IoT focada em indústrias (industrial internet of things - IIoT), entre outros. A sobreposição geral apresentou um aumento da quantidade de palavras-chave de 338 do primeiro período para 1231 do último período. Além disso, o mapa da evolução científica apresentou novas perspectivas para pesquisas futuras no campo da indústria 4.0.