O presente artigo possui como objetivo realizar uma abordagem sobre o uso de técnicas de machine learning para a geração de insights referentes à violência de trânsito no município de Curitiba-PR. Por meio da análise dos dados anonimizados referentes ao ano de 2019, é possível identificar características que permitem a predição de possíveis ocorrências futuras, auxiliando desta forma a tomada de decisões dos gestores públicos. Os resultados ainda limitados, devido ao escopo do artigo, apresentaram possíveis relações com as ocorrências encaminhadas e atendidas no Hospital do Trabalhador. A revisão de literatura realizada contempla artigos vinculados à área de planejamento público, além da área de cidades inteligentes. São disponibilizadas propostas para utilização dos dados gerados, e ao final deste artigo, são apresentados os insights que poderão auxiliar a gestão pública em sua tomada de decisões, provendo políticas públicas inteligentes.