As pesquisas realizadas sobre lógicas difusas foram inicialmente introduzidas por Zadah no ano de 1965, e correspondem a estudos sobre um grupo de teorias e lógicas que visam identificar graus de pertinência quando há diversas informações subjetivas em um conjunto limitado de resultados. Para obter o grau de pertinência, o procedimento pressupõe atribuir valores quantitativos, originando então uma classificação para os dados, fazendo com que os mesmos sejam classificados de forma em que é possível visualizar quais estão mais próximos e mais distantes dos limites finitos. Esses graus de pertinência são visados para servirem ao julgamento e avaliação da linguagem humana, que costuma ser bastante expressiva e subjetiva, desta forma auxiliando na tomada de decisão. As primeiras aplicações para os conjuntos difusos que obtiveram êxito foram a partir do ano de 1970, onde foi utilizada em sistemas de aquecimento e em diversos tipos de indústria. Os conjuntos difusos tiveram grande aumento de nas suas aplicações nas últimas quatro décadas, principalmente na inovação de equipamentos eletrônicos e na gestão de indústrias. Nos últimos anos estas teorias passaram a compor outras áreas do conhecimento, como Inteligência Artificial, pesquisas operacionais e tomadas de decisão na gestão de Indústrias. Essas áreas estão relacionadas com a quarta revolução industrial, que é conhecida como indústria 4.0, onde é proposto um modelo avançado tecnologicamente e com produção otimizada dos processos de fabricação. Devido a indústria 4.0 ser um padrão que possuir apenas diretrizes, e não normas reguladoras, surgem nas bases de dados diferentes termos para o mesmo assunto. Este trabalho possui por finalidade apresentar uma relação entre diferentes metodologias de lógica difusas e diferentes nomenclaturas para a indústria 4.0. A partir desta relação de termos é analisado qual das metodologias está sendo mais utilizada, e quais os termos mais utilizados pelos pesquisadores de lógica difusa para a indústria 4.0. Visando a análise de informações gerais sobre o crescimento do número de pesquisas sobre a lógica difusa e indústria 4.0, coleta-se uma série de informações referentes áreas em que mais há artigos, revistas, universidades e países que mais publicam. Para atingir o objetivo proposto realizou-se a pesquisa com o termos selecionados sobre métodos de conjuntos difusos e os diversos termos para indústria 4.0, nas bases de dados Scopus, Web of Science e Scielo. Todos os resultados coletados foram subtraídos e exportados para o software Excel, possibilitando a melhor compreensão e visualização através de tabelas e gráficos. Na segunda etapa utilizou-se software VosViewer para gerar um mapa bibliométrico que possibilita relacionar os temas mais pesquisas, através da visualização de clusters. Os resultados coletados, através das informações oriundas das Bases de dados e da bibliometria no Vosviewer, possibilitaram compreender o desenvolvimento destas pesquisas, além de revelar qual o método dos conjuntos difusos mais utilizados na Indústria 4.0 e quais as nomenclaturas estão sendo utilizadas para as publicações.