Relação dos componentes da síndrome metabólica com os índices lipídicos e parâmetros antropométricos em trabalhadores rurais: análise fatorial exploratória
DOI:
https://doi.org/10.17058/reci.v11i4.16685Palavras-chave:
Síndrome metabólica, Antropometria, Índice, Saúde da População Rural, Trabalhadores ruraisResumo
Justificativa e Objetivos: A busca por indicadores simples e rápidos de rastreio de síndrome metabólica (SM) é importante, devido à sua alta frequência na população adulta. Contudo, esse aspecto é pouco explorado na população rural brasileira. O objetivo deste estudo foi verificar a relação dos componentes da SM com índices lipídicos e parâmetros antropométricos em trabalhadores rurais. Métodos: Estudo transversal com trabalhadores rurais com 18 anos ou mais. A SM foi determinada pelo critério harmonizado. Foram investigados os seguintes componentes da SM: triglicerídeos (TG), glicose em jejum (GLI), pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD), HDL-c e circunferência da cintura (CC). Foram analisados os parâmetros antropométricos - índice de massa corporal (IMC), relação cintura/estatura (RCE) e percentual de gordura corporal (%G) -, bem como os índices lipídicos - índice triglicerídeos glicemia (TyG), produto de acumulação de lipídios (LAP) e índice de adiposidade visceral (VAI). Foi realizada análise fatorial exploratória que incluiu, no modelo I, os parâmetros antropométricos e, no modelo II, os índices lipídicos. Resultados: Dos 167 indivíduos investigados, 21,0% eram idosos (≥60 anos), 39,5% do sexo masculino e 61,1% apresentaram SM, com maior frequência no sexo feminino. O modelo II respondeu a maior variância explicada (78,43%), incluindo os fatores metabólico (VAI, LAP, TyG, TG e o -HDL-c), cardiometabólico (PAS, PAD e CC) e glicêmico. O modelo I explicou 70,4% da variância, incluindo os fatores excesso de peso, pressão arterial e lipídico/glicêmico. Conclusão: o modelo que incluiu os índices lipídicos explicou a maior variância observada e o VAI apresentou a carga mais significativa desse fator.
Downloads
Referências
Alberti KGMM, Eckel RH, Grundy SM, et al. Harmonizing the Metabolic Syndrome: A Joint Interim Statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009;120:1640–1645. https://doi.org/10.1161/circulationaha.109.192644
Marques, MV, Santos SSAN, Lima MV, et al. Distribuição espacial da mortalidade por diabetes no Brasil. Revista Saúde e Desenvolvimento Humano. 2020; 8(3): 113-122. http://dx.doi.org/10.18316/sdh.v8i3.6135
Oliveira LVA, Santos BNS, Machado IE, et al. Prevalência da Síndrome Metabólica e seus componentes na população adulta brasileira. Ciência & Saúde Coletiva 2020;25(11): 4269-4280. https://doi.org/10.1590/1413-812320202511.31202020
Pimenta AM, Gazzinelli A, Velasquez-Melendez G. Prevalência da síndrome metabólica e seus fatores associados em área rural de Minas Gerais (MG, Brasil). Ciênc saúde coletiva. 2011;16(7): 3297-3306. https://doi.org/10.1590/S1413-81232011000800029
Gu Z, Li D, He H, et al. Body mass index, waist circumference, and waist-to-height ratio for prediction of multiple metabolic risk factors in Chinese elderly population. Sci Rep. 2018;8(1):385. https://doi.org/10.1038/s41598-017-18854-1
Nascimento-Ferreira MV, Rendo-Urteaga T, Vilanova-Campelo RC, et al. The lipid accumulation product is a powerful tool to predict metabolic syndrome in undiagnosed Brazilian adults. Clin Nutr. 2017;36(6):1693-1700. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2016.12.020
Amato MC, et al. Visceral Adiposity Index: a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care. 2010;33(4) :920-922.
https://doi.org/10.2337/dc09-1825
Kahn HS. The "lipid accumulation product" performs better than the body mass index for recognizing cardiovascular risk: a population-based comparison. British Medical association Cardiovasc Disord. 2005; 5 :1-26, 2005.
https://doi.org/10.1186/1471-2261-5-26
Simental-Mendia LE, Rodriguez-Moran M, Guerrero-Romero F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metab Syndr Relat Disord. 2008;6:299–304. https://doi.org/10.1089/met.2008.0034
Heyward VH. Avaliação física e prescrição de exercício: técnicas avançadas. 6. ed. Porto Alegre: Artmed, 2013. xvi, 485 p.
Malachias, MVB, Plavnik FL, Machado CA, et al. 7ª Diretriz Brasileira de Hipertensão Arterial: Capítulo 1 - Conceituação, Epidemiologia e Prevenção Primária. (2016). Arquivos Brasileiros de Cardiologia. 107(3, Suppl. 3), 1-6. https://doi.org/10.5935/abc.20160151
Tsai TY, Hsu PF, Lin CC, et al. Factor analysis for the clustering of cardiometabolic risk factors and sedentary behavior, a cross-sectional study. PloS one. 2020; 15(11): e0242365. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242365
Deshmukh PR, Kamble P, Goswami K, et al. Metabolic syndrome in the rural population of wardha, central India: an exploratory factor analysis. Indian J Community Med. 2013;38(1):33-38. https://doi.org/10.4103/0970-0218.106625
Couto AN, Kleinpaul WV, Renner JDP et al. Nutritional status, insulin resistance and cytokine biomarkers: principal component analysis approach. IJDR. 2019; 09(10): 30659-30664. https://www.journalijdr.com/nutritional-status-insulin-resistance-and-cytokine-biomarkers-principal-component-analysis-approach
Rochlani Y, Pothineni NV, Kovelamudi S, et al. Metabolic syndrome: pathophysiology, management, and modulation by natural compounds. Ther Adv Cardiovasc Dis. 2017;11(8):215-225. https://doi.org/10.1177/1753944717711379
Nolan CJ, Prentki M. Insulin resistance and insulin hypersecretion in the metabolic syndrome and type 2 diabetes: Time for a conceptual framework shift. Diab Vasc Dis Res. 2019;16(2):118-127. https://doi.org/10.1177/1479164119827611
McCracken E, Monaghan M, Sreenivasan S. Pathophysiology of the metabolic syndrome. Clin Dermatol. 2018;36(1):14-20. https://doi.org/10.1016/j.clindermatol.2017.09.004
Guerrero-Romero F, Simental-Mendía LE, González-Ortiz M, et al. The product of triglycerides and glucose, a simple measure of insulin sensitivity. Comparison with the euglycemic-hyperinsulinemic clamp. J Clin Endocrinol Metab. 2010;95(7):3347-51. https://doi.org/10.1210/jc.2010-0288
Mirmiran P, Bahadoran Z, Azizi F. Lipid Accumulation Product Is Associated with Insulin Resistance, Lipid Peroxidation, and Systemic Inflammation in Type 2 Diabetic Patients. Endocrinology and Metabolism. 2014;29(4):443-449.
https://doi.org/10.3803/EnM.2014.29.4.443
Li R, Li Q, Cui M, et al. Clinical surrogate markers for predicting metabolic syndrome in middle-aged and elderly Chinese. J Diabetes Investig. 2018;9(2):411-418. https://doi.org/10.1111/jdi.12708
Shin KA, Kim YJ. Usefulness Of Surrogate Markers Of Body Fat Distribution For Predicting Metabolic Syndrome In Middle-Aged And Older Korean Populations. Diabetes Metab Syndr Obes. 2019;12:2251-2259.
https://dx.doi.org/10.2147%2FDMSO.S217628
Raimi TH, Dele-Ojo BF, Dada SA, et al. Triglyceride-Glucose Index and Related Parameters Predicted Metabolic Syndrome in Nigerians. Metab Syndr Relat Disord. 2021;19(2):76-82. https://doi.org/10.1089/met.2020.0092
Chiu TH, Huang YC, Chiu H, et al. Comparison of Various Obesity-Related Indices for Identification of Metabolic Syndrome: A Population-Based Study from Taiwan Biobank. Diagnostics (Basel). 2020;10(12):1081.
https://doi.org/10.3390/diagnostics10121081
Brinkley TE, Hsu FC, Beavers KM, et al. Total and abdominal adiposity are associated with inflammation in older adults using a factor analysis approach. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2012;67(10):1099-1106. https://doi.org/10.1093/gerona/gls077
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Analie Nunes Couto, Carla Helena Augustin Schwanke, Hildegard Hedwig Pohl
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The author must state that the paper is original (has not been published previously), not infringing any copyright or other ownership right involving third parties. Once the paper is submitted, the Journal reserves the right to make normative changes, such as spelling and grammar, in order to maintain the language standard, but respecting the author’s style. The published papers become ownership of RECI, considering that all the opinions expressed by the authors are their responsibility. Because we are an open access journal, we allow free use of articles in educational and scientific applications provided the source is cited under the Creative Commons CC-BY license.
