PERFIL LIPÍDICO DE MILITARES CONTROLADORAS DE TRÁFEGO AÉREO NO PERÍODO DE 2013 A 2018

Auteurs-es

DOI :

https://doi.org/10.17058/rips.v7i2.18758

Mots-clés :

Lipídeos, Saúde Militar, Saúde Ocupacional, Mulheres Trabalhadoras

Résumé

Introdução: O trabalho de controladores de tráfego aéreo (CTA) tem como uma das principais características o constante estado de alerta. As condições e o ambiente de trabalho podem favorecer o aparecimento de agravos à saúde, dentre eles os indicadores de doenças cardiovasculares. Objetivo: Verificar o perfil lipídico de mulheres, todas militares da ativa da Força Aérea Brasileira, no período de 2013 a 2018.  Métodos: Estudo retrospectivo, com dados secundários de 79 prontuários médicos. Considerou-se dados de idade, massa corporal, estatura e medidas do perfil lipídico:  colesterol total (CT), Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c), High-density lipoprotein cholesterol (HDL-c) e triglicerídeo (TG). Calculou-se o índice de massa corporal (IMC) e as razões CT/ HDL-c, LDL-c/HDL-c e TG/HDL-c. Realizou-se verificação da normalidade e posteriormente análise descritiva e inferencial considerando como significante  valores de p < 0,05. Resultados: Foram avaliadas 79 CTA, sendo 41 no ano de 2013, 35 em 2014, 48 em 2015, 54 em 2016, 27 em 2017 e 24 em 2018. De 2015 em diante, a maioria das CTA são classificadas com excesso de peso. Em relação ao perfil lipídico, observou-se que, ao longo dos seis anos, a maior parte das mulheres está com colesterol total alterado. Os valores de triglicerídeos apresentaram diferença estatística ao longo dos anos com prevalência de inadequação superior a 20%. Observou-se otimização da relação entre as concentrações de colesterol total, HDL-c e LDL-c.  Quanto a razão TG/ HDL-c houve diferença significativa entre o ano de 2018 e os demais, sendo que, em 2018, mais de 30% da amostra apresentou razão elevada. Conclusão: As CTA apresentaram excesso de peso corporal e alterações negativas no perfil lipídico no período considerado. Sugere-se conduzir estudos com as CTA que atuam em diferentes locais no Brasil para melhor traçar o perfil lipídico deste grupo.

 

Téléchargements

Les données sur le téléchargement ne sont pas encore disponible.

Bibliographies de l'auteur-e

Pamella Benedetto, Universidade da Força Aérea / Mestranda do Programa de Pós-graduação em Desempenho Humano Operacional

Médica; Hospital Central da Aeronáutica (HCA); Mestranda do Programa de Pós-graduação em Desempenho Humano Operacional da Universidade da Força Aérea (UNIFA), Rio de Janeiro, RJ, Brasil.

Janiny Mancini Rodrigues S. de Paiva Valente, Força Aérea Brasileira / Médica; Mestre em Desempenho Humano Operacional

Médica; Mestre em Desempenho Humano Operacional (UNIFA); Diretoria de Saúde daAeronáutica (DIRSA) da Força Aérea Brasileira (FAB), Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Fabrícia Geralda Ferreira, Universidade da Força Aérea / Docente do Programa de Pós-graduação em Desempenho Humano Operacional da Universidade da Força Aérea

Doutorado em Nutrição (UFV); Docente do Programa de Pós-graduação em Desempenho Humano Operacional da Universidade da Força Aérea (UNIFA), Rio de Janeiro, RJ, Brasil.

Références

Pessoa YSRQ, Piorski JS, Oliveira NEVDA de, Almeida BS, Dias RB de A, Pessoa CEQ, et al. Cargas de Trabalho na Saúde do Controlador de Tráfego Aéreo. Revista Psicologia Organizações e Trabalho. 2020; 20(1): 899–905. doi: https://doi.org/10.17652/rpot/2020.1.16742.

Motter, AA. Análise da carga de trabalho em sistemas complexos: Gestão da variabilidade e imprevisibilidade nas atividades do controlador de tráfego aéreo. Tese [doutorado em Engenharia de Produção]. Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2007. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/90351/241315.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em 19 nov 2023.

Itani A. Saúde e gestão na aviação: a experiência de pilotos e controladores de tráfego aéreo. Psicologia & Sociedade. 2009; 21(2):203–212. doi: https://doi.org/10.1590/S0102-71822009000200007.

Araujo R. O trabalho na aviação e as práticas de saúde sob o olhar do controlador de tráfego aéreo. Universidade de São Paulo; 2000. doi: http://10.11606/D.6.2000.tde-09012007-162311.

Lesiuk T. The effect of preferred music listening on stress levels of air traffic controllers. The Arts in Psychotherapy. 2008; 35(1):1–10. doi: https://doi.org/10.1016/j.aip.2007.07.003.

Sonati J, De Martino M, Vilarta R, Maciel É, Moreira E, Sanchez F, et al. Quality of Life, Health, and Sleep of Air Traffic Controllers with Different Shift Systems. Aerospace medicine and human performance. 2015; 86(10):895–900. doi: https://doi.org/10.3357/AMHP.4325.2015.

Li W, Kearney P, Zhang J, Hsu Y, Braithwaite G. The Analysis of Occurrences Associated with Air Traffic Volume and Air Traffic Controllers’ Alertness for Fatigue Risk Management. Risk Analysis. 2021; 41(6):1004–1018. doi: https://doi.org/10.1111/risa.13594.

Estruch R, Camafort M. Dieta mediterránea y perfil lipídico plasmático. Revista Española de Cardiología. 2015; 68(4):279–281. doi: https://doi.org/10.1016/j.recesp.2014.11.024.

Cho S, Weng C, Kahn MG, Natarajan K. Identifying Data Quality Dimensions for Person-Generated Wearable Device Data: Multi-Method Study. JMIR mHealth and uHealth. 2021; 9(12):e31618. doi: https://doi.org/10.2196/31618.

Faludi A, Izar M, Saraiva J, Chacra A, Bianco H, Afiune Neto A, et al. Atualização da diretriz brasileira de dislipidemias e prevenção da aterosclerose - 2017. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. 2017; 109(2 Supl 1):1–76. doi: https://doi.org/10.5935/abc.20170121.

Bhalodkar NC, Blum S, Enas EA. Accuracy of the Ratio of Triglycerides to High-Density Lipoprotein Cholesterol for Predicting Low-Density Lipoprotein Cholesterol Particle Sizes, Phenotype B, and Particle Concentrations Among Asian Indians. The American Journal of Cardiology. 2006; 97(7):1007–1009. doi: https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2005.10.036.

Millán J, Pintó X, Muñoz A, Zúñiga M, Rubiés-Prat J, Pallardo LF, et al. Lipoprotein ratios: Physiological significance and clinical usefulness in cardiovascular prevention. Vascular health and risk management. 2009; 5:757–765. doi: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19774217.

Ferreira AP de S, Szwarcwald CL, Damacena GN. Prevalência e fatores associados da obesidade na população brasileira: estudo com dados aferidos da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2019; 22:e190024. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720190024.

Karvonen-Gutierrez C, Kim C. Association of mid-life changes in body size, body composition and obesity status with the menopausal transition. Healthcare (Basel) 2016; 4:42. doi: https://doi.org/10.3390/saúde4030042.

Greendale GA, Sternfeld B, Huang M, et al.. Changes in body composition and weight during the menopause transition. JCI Insight 2019; 4:e124865. doi: https://doi.org/10.3390/saúde403004210.1172/jci.insight.124865.

Kodoth V, Scaccia S, Aggarwal B. Adverse Changes in Body Composition During the Menopausal Transition and Relation to Cardiovascular Risk: A Contemporary Review. Womens Health Rep (New Rochelle). 2022 Jun 13; 3(1):573-581. doi: https://doi.org/10.1089/whr.2021.0119.

Oliveira LVA, Santos BNS dos, Machado ÍE, Malta DC, Velasquez-Melendez G, Felisbino-Mendes MS. Prevalência da Síndrome Metabólica e seus componentes na população adulta brasileira. Ciência & Saúde Coletiva. 2020; 25(11):4269–4280. doi: https://doi.org/10.1590/1413-812320202511.31202020.

NCEP. Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Journal of the American Medical Association. 2001; 285(19):2486–2497. doi: http://10.1001/jama.285.19.2486.

Abbasi A, Corpeleijn E, Gansevoort RT, Gans ROB, Hillege HL, Stolk RP, et al. Role of HDL Cholesterol and Estimates of HDL Particle Composition in Future Development of Type 2 Diabetes in the General Population: The PREVEND Study. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2013; 98(8):E1352–E1359. doi: https://doi.org/10.1210/jc.2013-1680.

Sá ACMGN de, Machado ÍE, Bernal RTI, Malta DC. Fatores associados ao LDL-Colesterol aumentado na população adulta brasileira: Pesquisa Nacional de Saúde. Ciência & Saúde Coletiva. 2021; 26(2):541–553. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232021262.37102020.

Nayor M, Vasan RS. Recent Update to the US Cholesterol Treatment Guidelines. Circulation. 2016; 133(18):1795–1806. doi: https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.116.021407.

Cupido AJ, Asselbergs FW, Schmidt AF, Hovingh GK. Low‐Density Lipoprotein Cholesterol Attributable Cardiovascular Disease Risk Is Sex Specific. Journal of the American Heart Association. 2022; 11(12). doi: https://doi.org/10.1161/JAHA.121.024248.

Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Women and Heart Disease. https://www.cdc.gov/heartdisease/women.htm.

Aimo A, Chiappino S, Clemente A, Della Latta D, Martini N, Georgiopoulos G, et al. The triglyceride/HDL cholesterol ratio and TyG index predict coronary atherosclerosis and outcome in the general population. European Journal of Preventive Cardiology. 2022; 29(5):e203–e204. doi: https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwab164.

Prasad M, Sara JD, Widmer RJ, Lennon R, Lerman LO, Lerman A. Triglyceride and Triglyceride/HDL (High Density Lipoprotein) Ratio Predict Major Adverse Cardiovascular Outcomes in Women With Non‐Obstructive Coronary Artery Disease. Journal of the American Heart Association. 2019; 8(9):e009442. doi: https://doi.org/10.1161/JAHA.118.009442.

Brebal KM de M, Silveira JAC da, Menezes RCE de, Epifânio SBO, Marinho P de M, Longo-Silva G. Ganho de peso e mudança do estado nutricional de brasileiros após os 20 anos de idade: uma análise de série temporal (2006-2012). Revista Brasileira de Epidemiologia. 2020; 23:e200045. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720200045.

Beckner ME, Main L, Tait JL, Martin BJ, Conkright WR, Nindl BC. Circulating biomarkers associated with performance and resilience during military operational stress. European Journal of Sport Science. 2022; 22(1):72–86. doi: https://doi.org/10.1080/17461391.2021.1962983.

Bini J, Parikh L, Lacadie C, Hwang JJ, Shah S, Rosenberg SB, et al. Stress-level glucocorticoids increase fasting hunger and decrease cerebral blood flow in regions regulating eating. NeuroImage: Clinical. 2022; 36:103202. doi: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2022.103202.

Spiegel K, Knutson K, Leproult R, Tasali E, Cauter E Van. Sleep loss: a novel risk factor for insulin resistance and Type 2 diabetes. Journal of Applied Physiology. 2005; 99(5):2008–2019. doi: https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00660.2005.

Téléchargements

Publié-e

2024-06-14

Comment citer

Benedetto, P., Mancini Rodrigues S. de Paiva Valente, J., Geralda Ferreira, F., & Aparecida Doimo, L. (2024). PERFIL LIPÍDICO DE MILITARES CONTROLADORAS DE TRÁFEGO AÉREO NO PERÍODO DE 2013 A 2018 . Revista Interdisciplinar De Promoção Da Saúde, 7(2), 9-20. https://doi.org/10.17058/rips.v7i2.18758

Numéro

Rubrique

ARTIGO ORIGINAL