APLICATIVO PARA ACOMPANHAMENTO DOS DADOS DE PACIENTES EM PÓS-CONSULTA

Resumo

O projeto de computação Wearable para acompanhamento e análise de pacientes, busca desenvolver um Hardware vestível para fins de coleta de sinais vitais de pacientes em situação de pós-consulta, além de um sistema de informação que possibilita a visualização, tratamento e análise dos dados coletado. Os dados que estão sendo coletados até o momento, são: batimentos cardíacos, temperatura, oxigenação, peso e pressão sanguínea. O peso e a pressão são coletados apenas de forma manual, por enquanto. O sistema de informação consiste no Hardware, o protótipo vestível, a Base de Dados, que armazena os dados coletados, o Servidor que faz o tratamento dos dados e controla a Base de Dados, O Gateway, que faz a comunicação entre o Hardware e o Servidor e o Front-end, que é a interface que proporciona a visualização dos dados. A principal função do aplicativo é de atuar como o Gateway, mas ele também conta com o recurso de visualização dos dados mais atuais, inserção manual de dados e possibilita a configuração do dispositivo Wearable. Para desenvolver a aplicação, utilizamos o framework Ionic, devido à grande flexibilidade, já que por ele ser híbrido, só precisa ser desenvolvido uma vez para funcionar em qualquer sistema operacional mobile. Outra vantagem é a produtividade, pois ele dispõe de diversas ferramentas como o Ionic CLI, que permite gerar o código base de páginas e providers em minutos, e o Bootstrap, que facilita a modelagem da interface. Entre as linguagens utilizadas pelo Ionic, está o TypeScript, a base do aplicativo, que faz toda a parte lógica. Estão presentes também: o HTML, que gera a interface; o CSS, este que altera o estilo do app. A comunicação entre o Hardware e o celular, é feita por BLE (Bluetooth Low Energy), que possibilita uma grande economia de energia, tanto no smartphone, como no Wearable, já que eles não ficam o tempo todo esperando um dado. Já na comunicação entre o celular e o servidor, usamos WIFI. O aplicativo permite a escolha de três modos de captura, sendo eles automático, misto ou manual. No modo automático, são feitas leituras de dados apenas do Wearable, este que vai fazer uma nova medição de tempos em tempos, não aceitando que o usuário insira pelo aplicativo. Já no modo manual, o Wearable só faz uma leitura se for solicitado pelo usuário, que também pode enviar uma medida pelo próprio aplicativo. No modo de captura misto, o Wearable faz leituras de tempo em tempo com menos frequência, mas se o usuário solicitar pelo aplicativo, ele faz uma leitura na hora, podendo, também, enviar medidas direto pelo aplicativo.