Clusters Productivos del sector de la caña de azúcar en el mercado laboral formal: un análisis por microrregiones brasileñas (2019 a 2021)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17058/redes.v29i1.19429

Palabras clave:

Clusters productivos, Caña de azúcar, Trabajo oficial, Microrregiones brasileñas

Resumen

El artículo analizó el potencial de generación de empleo formal en el cultivo de caña de azúcar en las microrregiones de los estados de Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Mato Grosso do Sul y Goiás (2019 a 2021). El Índice de Concentración Normalizado (ICN) se estimó utilizando el Cociente de Localización, el índice de Hirschman-Herfindahl y el índice de Participación Relativa. El constructo para verificar los patrones de concentración o dispersión espacial del sector se elaboró a partir de la información sobre empleo formal obtenida del RAIS. Los datos muestran que en 2019, de las 156 microrregiones relevadas, 38 presentaron una densificación mínima, representando el 84,58% de los empleos del sector cañero. De este total, 34 microrregiones fueron caracterizadas como especializadas (ICN>1). En 2020, 38 microrregiones presentaron densificación mínima, representando el 83,94% de los empleos destinados al sector, y de ellas, 34 presentaron índice superior a uno, siendo consideradas especializadas en el empleo de mano de obra para el cultivo de caña. Al igual que en años anteriores, 38 microrregiones presentaron densificación mínima en 2021, lo que representó el 84% de los empleos asignados al sector, y de éstas, 34 microrregiones se consideraron especializadas, con un índice superior a uno. Las microrregiones con mayor aglomeración especializada en el empleo de mano de obra formal en el sector de caña de azúcar se encuentran en el estado de São Paulo.

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Publicado

2024-05-14

Cómo citar

Shikida, P. F. A. ., Oliveira, L. J. de ., Pereira D’Arisbo, S. M., & Galante, V. A. . (2024). Clusters Productivos del sector de la caña de azúcar en el mercado laboral formal: un análisis por microrregiones brasileñas (2019 a 2021). Redes, 29(1). https://doi.org/10.17058/redes.v29i1.19429

Número

Sección

Artículos