Generative Artificial Intelligence and Dark Data: The Oppressor's Discourse versus the Noises of Minorities

Authors

DOI:

https://doi.org/10.17058/rzm.v13i1.19297

Abstract

In this article, we investigate the ambivalent impact of Generative Artificial Intelligences on power relations, with an emphasis on linguistic prejudice. We examine the potentialities and risks that GAI presents to minorities in seeking to legitimize their demands and worldviews. We address the political impact of linguistic prejudice, the subversive possibilities of contextual translation operated by GAI, and the structural challenge of oppressive biases in proprietary algorithms. In response to this scenario, we propose to revisit the opposition between noise and speech, present in Aristotle's political thought and revisited by Jacques Rancière, to suggest the emergence of dark data capable of resisting big data.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Victor Hermann, UFMG / Doutor

Doutor em Literatura, Outras Artes e Mídias pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Possui graduação em Artes Visuais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010) e mestrado em Artes pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014). Cursou até o 6o Período de Design Gráfico, na UEMG. Foi professor nos cursos de Publicidade e Propaganda, Jornalismo e Design Gráfico no Centro Universitário UNA (Campus Contagem e Liberdade). Sua tese de Doutorado "Zona Cinza: Como Perceber a Catástrofe?" foi eleita a melhor tese do programa de Pós-Graduação e encontra-se no prelo para publicação. Atua principalmente nas seguintes áreas: Estudos do Antropoceno; Catástrofe; Teoria da Literatura; Arte Contemporânea; Estética na Era Digital; Literatura e Filosofia.

Downloads

Published

2024-07-31

How to Cite

Hermann, V. (2024). Generative Artificial Intelligence and Dark Data: The Oppressor’s Discourse versus the Noises of Minorities. Rizoma, 13(1), 39-60. https://doi.org/10.17058/rzm.v13i1.19297

Issue

Vol. 13 No. 1 (2024): Interfaces em Inteligência Artificial e cognição

Section

Artificial Intelligence and Cognition Interfaces

License

A submissão de originais para este periódico implica na transferência, pelos autores, dos direitos de publicação impressa e digital. Os direitos autorais para os artigos publicados são do autor, com direitos do periódico sobre a primeira publicação. Os autores somente poderão utilizar os mesmos resultados em outras publicações indicando claramente este periódico como o meio da publicação original. Em virtude de sermos um periódico de acesso aberto, permite-se o uso gratuito dos artigos em aplicações educacionais e científicas desde que citada a fonte conforme a licença CC-BY da Creative Commons. Licença Creative Commons Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.