Inteligencia artificial generativa y Dark Data: El discurso del opresor versus los ruidos de las minorías
DOI:
https://doi.org/10.17058/rzm.v13i1.19297Resumen
En este artículo, investigamos el impacto ambivalente de las Inteligencias Artificiales Generativas en las relaciones de poder, con énfasis en el prejuicio lingüístico. Examinamos las potencialidades y riesgos que la IAG presenta para las minorías en la búsqueda de legitimar sus demandas y visiones del mundo. Abordamos el impacto político del prejuicio lingüístico, las posibilidades subversivas de la traducción contextual operada por IAG y el desafío estructural de los sesgos opresores de algoritmos propietarios. Como respuesta a este escenario, proponemos retomar la oposición entre ruido y habla, presente en el pensamiento político de Aristóteles y revisitado por Jacques Rancière, para sugerir la emergencia de una dark data capaz de resistir a la big data.