Remodelación de la enseñanza y el aprendizaje con inteligencia artificial

Autores/as

  • Celestino Joanguete UFSM

DOI:

https://doi.org/10.17058/rzm.v13i1.19240

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se está integrando gradualmente en el sector educativo, siendo adoptada por profesores y estudiantes para mejorar la enseñanza y el aprendizaje (UNESCO, 2021). Estas herramientas de IA, aunque carecen de regulación específica y códigos éticos consolidados, son reconocidas por diversas aplicaciones en el campo de la educación, como la automatización de procesos, la enseñanza personalizada, la mejora de los resultados educativos de los estudiantes y la optimización del tiempo de los profesores. Ante esta evolución tecnológica, resulta esencial explorar la incorporación de la IA en contextos educativos, con el objetivo de comprender las dinámicas impulsadas por la IA en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Un estudio realizado por la consultora MCKINSEY & COMPANY sobre el impacto de la IA en la profesión docente sirve como base para una reflexión exploratoria sobre la enseñanza y el aprendizaje con herramientas de IA. El artículo aborda dos aspectos fundamentales: primero, explora los beneficios potenciales de la IA en la enseñanza, examinando sus ventajas, aspectos éticos y capacidad para desarrollar el pensamiento crítico de los estudiantes, contribuyendo a avances en el aprendizaje y la creatividad, así como a la mejora de los resultados educativos. Segundo, analiza cómo la IA puede ayudar a los profesores en la planificación de clases y la enseñanza, proporcionando experiencias educativas personalizadas y alineadas con las necesidades individuales de los estudiantes. La metodología del estudio implica un enfoque de revisión narrativa (ROTHER, 2007), que busca adquirir y actualizar conocimientos sobre un tema específico en un período breve, con el objetivo de describir el estado actual de ese tema, tanto desde un punto de vista teórico como contextual. Específicamente, implica el análisis de la literatura existente, así como la interpretación y análisis crítico personal del investigador.

La conclusión destaca la creciente integración de la IA en la educación como una tendencia transformadora, con un potencial significativo, especialmente en perspectivas optimistas que ven la IA como un socio dinámico en el desarrollo cognitivo de los estudiantes.

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Publicado

2024-07-31

Cómo citar

Joanguete, C. (2024). Remodelación de la enseñanza y el aprendizaje con inteligencia artificial. Rizoma, 13(1), 61-67. https://doi.org/10.17058/rzm.v13i1.19240

Número

Sección

Interfaces em Inteligência Artificial e cognição