PLATAFORMA PARA EXPORTAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DE DADOS DO PROJETO DATA4CARE

Resumo

Com o crescente avanço de sistemas voltados para medicina personalizada, onde, através de uma análise dos dados do paciente, procura-se montar um tratamento mais personalizado para este, observou-se uma demanda por fontes de dados que viabilize o teste de algoritmos de Inteligência Artificial ou mesmo aplicar técnicas de análise de dados. Tais técnicas permitem que se pense em uma medicina mais personalizada. Assim, a partir do sistema desenvolvido durante o Projeto de Computação Wearable para Análise de Paciente em Pós Consulta, foi projetado um módulo adicional para este sistema, no projeto Data4Care, dando ao sistema a funcionalidade de exportação de dados de saúde de usuários, como: frequência cardíaca, pressão sanguínea e outras, para que possam ser importados por outros sistemas e realizar análise destes dados. Para o desenvolvimento desta funcionalidade, foi feito um estudo de requisitos de sistemas e levantamento com as mudanças que serão necessárias para adequação do sistema para que comportasse essa e outras novas funções. Após este levantamento, foi traçado um plano de execução cuja primeira etapa foi realizar a migração do sistema para novas linguagens de programação, onde o front-end será desenvolvido em Angular 8, o backend em NodeJs e a base de dados em PostgresSQL. A plataforma visa o compartilhamento de dados de saúde de usuário. Os dados serão compartilhados de forma anonimizada, através de um processo de retirada de todos os campos que possam permitir o reconhecimento de um usuário, como: nomes, documentos de registros (CPF, RG) e endereços, porém preservando as datas das informações para que se possa realizar análises de sazonalidades a partir destes dados. Atualmente, o projeto está na fase de migração do sistema para as novas linguagens de programação. Com esta mudança, objetiva-se uma atualização para um framework com linguagem estruturada, que traz uma arquitetura de aplicação, importante para projetos desenvolvidos por equipes, junto com o uso de uma base dados Open Source e robusta. Assim, os próximos passos deste projeto são: a finalização desta migração, desenvolvimento do módulo de exportação de informações e uma integração de informações com o aplicativo mobile e o protótipo vestível, que também integram o sistema de informação do projeto.  Adicionalmente, o sistema será avaliado por especialistas da área da saúde e computação, devendo ser avaliados aspectos ligados à facilidade no acesso às informações, qualidade dos dados, privacidade e ética no uso das informações. Ainda, será avaliado o potencial de uso dos dados em ferramentas específicas de análise automática, constituindo uma importante interface com grupos de pesquisa e organizações na área da saúde.