Análisis espacial del número de casos de mortalidad por Covid-19: un análisis regional y económico en la Región Geográfica Intermedia de Cascavel-Paraná
DOI:
https://doi.org/10.17058/redes.v29i1.19042Palabras clave:
Acciones de control, Desigualdad social, Ingreso de individuos, Índice bivariado local de LeeResumen
Este artículo presenta un análisis de correlación espacial del conteo del número de ocurrencia de mortalidad por Covid-19 relacionado con variables socioeconómicas indicador de concentración de renta de Gini, el indicador de Desarrollo Humano Municipal y el número de empleos formales, en la Región Geográfica Intermedia de Cascavel-Paraná-Brasil, durante el período de enero de 2020 a diciembre de 2021. Los datos provienen del Sistema de Salud de Paraná y del Instituto de Desarrollo Económico y Social de Paraná. La metodología se basó en el análisis de asociación espacial, en el que se calculó el índice bivariado global de Lee y el índice bivariado local de Lee. Como resultado se encontró que existían correlaciones espaciales entre el número de casos de mortalidad por el nuevo coronavirus con el indicador de Gini y con el número de empleos formales en los años estudiados. Los resultados mostraron que el número de muertes causadas por el Covid-19 tuvieron características similares en los dos años estudiados, en la región geográfica inmediato de Pato Branco, Francisco Beltrão, Cascavel y Foz do Iguaçu. Este escenario se refleja directamente en los impactos del sistema económico de los municipios que conforman la región geográfica intermedia de Cascavel-Paraná.
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