Crédito Rural e Valor Bruto da Produção Agropecuária: uma análise dos estados brasileiros
DOI:
https://doi.org/10.17058/redes.v28i1.17486Palavras-chave:
Política Agrícola, Financiamento, Causalidade em Painel, Dados em PainelResumo
Um dos principais mecanismos da política agrícola ao longo dos anos é o crédito rural, com importantes contribuições para o desenvolvimento e expansão da produção agropecuária brasileira. Desta forma, este estudo analisa o impacto do crédito rural total nas modalidades custeio, investimento e comercialização sobre o valor bruto da produção agropecuária dos estados brasileiros, de 2005 a 2020. Metodologicamente, utilizou-se o modelo de dados em painel e o teste de causalidade de Granger proposto por Dumitrescu e Hurlin (2012). Os resultados obtidos, por meio do modelo de dados em painel, indicaram que apenas o crédito rural para investimento e a área colhida exerceram impacto positivo e significativo sobre o valor bruto da produção agropecuária. Quanto aos testes de causalidade de Granger, estes identificaram diferentes relações de causalidade para as distintas modalidades de crédito e para os diferentes níveis de defasagens, levando a concluir que existe uma precedência temporal significativa entre o crédito rural e o valor bruto da produção agropecuária dos estados brasileiros - independentemente do número de defasagens incluídas no modelo, rejeitando a hipótese nula de não causalidade homogênea.
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Referências
AGROSTAT. Estatísticas de Comércio Exterior do Agronegócio Brasileiro 2021. Disponível em: <http://sistemasweb.agricultura.gov.br/pages/AGROSTAT.html>. Acesso em: 05 out. 2021.
ARAÚJO, W. V. et al. Crédito rural: política e desempenho. In: VIEIRA FILHO, J. E. R.;
GASQUES, J. G. (Orgs). Uma Jornada pelos contrastes do Brasil: cem anos do censo agropecuário. Brasília: IPEA, IBGE, 2020, p. 267-279.
ARAÚJO, J. A. Crédito Rural: Plano Safra e o Pronaf. In: VIEIRA FILHO, J. E. R. et al. (Orgs). Diagnósticos e desafios da agricultura brasileira. Rio de Janeiro: IPEA, 2019, p. 161-188.
ARAÚJO, J. A.; ALENCAR, M. O. DE; VIEIRA FILHO, J. E. R. Crédito rural e Agricultura Familiar no Brasil: uma avaliação do Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar. Redes (St. Cruz do Sul Online), v. 25, p. 2009-2034, 18 dez. 2020. Disponível em: <https://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/14470>. Acesso em: 21 dez. 2021. Doi:https://doi.org/10.17058/redes.v25i0.14470.
BACEN. Banco Central do Brasil 2021. Disponível em: https://www.bcb.gov.br/. Acesso em: 05 out. 2021.
BATISTA, H. R; NEDER, H.D. Efeitos do Pronaf sobre a pobreza rural no Brasil (2001-2009). Revista de Economia e Sociologia Rural, v.52, p.147-166, 2014. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/resr/a/tYsgwMzjS8WrNhNg8hKVSMQ/>. Acesso em: 18 nov. 2021. Doi:https://doi.org/10.1590/S0103-20032014000600008.
BORGES, M. J.; PARRÉ, J. L. O impacto do crédito rural no produto agropecuário brasileiro. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 2, n. 60, p. 1-22, 2022. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/resr/a/k3jT49RxT6LW4X9Gb6MjWxG/?format=pdf>. Acesso em: 22 nov. 2021. Doi:https://doi.org/10.1590/1806-9479.2021.230521.
BUAINAIN, A. M. et al. O mundo rural no Brasil do século 21. Brasília: Embrapa, 2014.
CAVALCANTI, Isabel Machado. Crédito rural e produto agropecuário municipal: uma análise de causalidade. 2008. 73 p. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: <https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12140/tde-08012009-204720/publico/Isabel_M_Cavalcanti.pdf>. Acesso em: 14 out. 2021.
DORNELAS, L. N. D.; Evolução da política de crédito rural no Brasil: uma análise histórica. Revista de Extensão Rural, v. 27, n. 2, abr./jun. 2020. Disponível em: <https://periodicos.ufsm.br/extensaorural/article/view/37583/0>. Acesso em: 16 out. 2021. Doi:https://doi.org/10.5902/2318179637583.
DUMITRESCU, E.; HURLIN, C. Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economics Modelling, v. 29, n. 4, p. 1450-1460, 2012. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264999312000491>. Acesso em: 15 out. 2021. Doi:https://doi.org/10.1016/j.econmod.2012.02.014.
FISHER, R. A. Statistical methods for research workers. 4th ed. Edinburgh: Oliver & Boyd, 1932.
FREITAS, C. O.; SILVA, F. A.; TEIXEIRA, E. C. Crédito rural e desempenho produtivo na agropecuária brasileira. . In: VIEIRA FILHO, J. E. R.; GASQUES, J. G. (Org). Uma Jornada pelos contrastes do Brasil: cem anos do censo agropecuário. Brasília: IPEA, IBGE, 2020, p. 281-294.
GASQUES, J. G.; BACCHI, M. R. P.; BASTOS, E. T. Impactos do crédito rural sobre variáveis do agronegócio. Revista de Política Agrícola, Brasília, ano XXVI, ed. 4, p. 132-140, 2017. Disponível em: < https://seer.sede.embrapa.br/index.php/RPA/article/view/1315 >. Acesso em: 19 out. 2021.
GASQUES, J. G. Sources of growth in brazilian agriculture: total factor productivity. Eurochoices, v. 16, n. 1, 2017. Disponível em: <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1746-692X.12146>. Acesso em: 21 nov. 2021. Doi:https://doi.org/10.1111/1746-692X.12146.
GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria Básica. 5ª ed. Porto Alegre: AMGH, 2011.
HULIN, C. Testing Granger causality in heterogenous panel data models with fixed coefficients. In: 53ème Congres Annuel de L’ Association Française de Science Economique, Paris, 2004. Disponível em: <https://www.afse.fr/global/gene/link.php?doc_id=139&fg=1>. Acesso em: 21 out. 2021.
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2021. Disponível em: <https://www.ibge.gov.br/>. Acesso em: 05 out. 2021.
IPEADATA. Instituto de Pesquisa em Economia Aplicada. Disponível em: <http://ipeadata.gov.br/ExibeSerie.aspx?serid=38389>. Acesso em: 05 out. 2021.
JOHANSEN, S. Likelihood-based inference in cointegrated vector autoregressive models. Oxford: Oxford University Press, 1995.
KAO, C. Spurious regression and residual-based tests for cointegration in panel data. Journal of Econometrics, v. 90, p. 1-44, 1999. Disponível em: < https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304407698000232>. Acesso em: 18 out. 2021. Doi:https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00023-2.
LEVIN, A; LIN, Chien-Fu; CHU, Chia-Shang. J. Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties. Journal of Econometrics, v.108, n.1, p. 1-24. Disponível em: < https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304407601000987>. Acesso em: 13 out. 2021. Doi:https://doi.org/10.1016/S0304-4076(01)00098-7.
IM, K. S.; PESARAN, M. H.; SHIN, Y. Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, v. 115, p. 53-74, 2003. Disponível em: < https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304407603000927>. >. Acesso em: 06 out. 2021. Doi:https://doi.org/10.1016/S0304-4076(03)00092-7.
MAPA, Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento 2021. Disponível em: <https://www.gov.br/pt-br/orgaos/ministerio-da-agricultura-pecuaria-e-abastecimento>. Acesso em: 23 out. 2021.
MAPA, Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento 2020. Disponível em: <https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/noticias/pib-do-setor-agropecuario-apresentou-crescimento-de-2-em-2020>. Acesso em: 23 out. 2021.
MEDEIROS, A. P.; FILHO, R. B.; VIEIRA, K. M.; CERETTA, P. S. Análise do impacto do crédito rural na produção agrícola brasileira no período 2006-2014. Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, Maringá (PR), v. 10, ed. 3, p. 729-755, 2017. Disponível em: <https://periodicos.unicesumar.edu.br/index.php/rama/issue/view/163>. Acesso em: 23 out. 2021. Doi:http://dx.doi.org/10.17765/2176-9168.2017v10n3p633-652.
MELO, M. M.; MARINHO, É. L.; SILVA, A. B. O impulso do crédito rural no produto do setor primário brasileiro. Revista Nexos Econômicos, Salvador, v. 7, ed. 1, p. 9-35, 2013. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/revnexeco/issue/view/820. Acesso em: 26 out. 2021. Doi:10.9771/1516-9022rene.v7i1.6763.
PEDRONI, P. Critical values for cointegration tests in heterogeneous panels with multiple regressors. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, nesp., v. 61, p. 653-670, 1999. Disponível em: <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1468-0084.0610s1653>. Acesso em: 02 out. 2021. Doi:https://doi.org/10.1111/1468-0084.0610s1653
PINTOR, E.; SILVA, G. M.; PIACENTI, C. A. Crédito rural e crescimento econômico no Brasil. Revista de Política Agrícola, Brasília, ano XXIV, ed. 1, p. 5-19, 2015. Disponível em: https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/politica-agricola/todas-publicacoes-de-politica-agricola/revista-de-politica-agricola/2017/revista-de-politica-agricola-no-4-2017/view. Acesso em: 27 out. 2021.
PIRES, M. J. S.; Contradições em processo: um estudo da estrutura e evolução do PRONAF de 2000 A 2010. Texto para Discussão, Brasília: Ipea, 2013. Disponível em: http://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/2433/1/TD_1914.pdf. Acesso em: 27 out. 2021.
RAMOS, S. Y.; MARTHA JÚNIOR, G. B. Evolução da política de crédito rural brasileira. Documentos, Planaltina: Embrapa, 2010. Disponível em: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/899862/evolucao-da-politica-de-credito-rural-brasileira. Acesso em: 20 nov. 2021.
REGINATO, V. G.; CUNHA, M. S.; VASCONCELOS, M. R. Crédito rural e nível de atividade da agropecuária brasileira: uma análise de causalidade em painel. Revista de Economia e Agronegócio, Viçosa, v. 17, n. 3, p. 442-461, 2019. Disponível em: https://periodicos.ufv.br/rea/. Acesso em: 4 nov. 2021.
ROCHA, G. A. P.; OZAKI, V. A. Crédito rural histórico e panorama atual. Revista de Política agrícola, v. 29, n. 4, out./dez. 2020. Disponível em: https://seer.sede.embrapa.br/index.php/RPA/article/view/1536/pdf. Acesso em: 24 nov. 2021.
SANTOS, J. M.; MARQUETTI, A. A.; OLIVEIRA, G. Relações de causalidade entre variáveis ambientais e econômicas: uma abordagem em dados de painel. Revista de Economia e Agronegócio, Viçosa, v. 18, n. 3, p. 1-26, 2020. Disponível em: https://periodicos.ufv.br/rea/article/view/11073/6736. Acesso em: 25 out. 2021.
SCHUMPETER, J. A. Teoria do desenvolvimento econômico. São Paulo: Abril Cultura, 1982. (Coleção os economistas).
TEIXEIRA, E. C.; MIRANDA, M. H.; FREITAS, C. O. Políticas governamentais aplicadas ao agronegócio. 1. ed. Viçosa: Editora UFV, 2014. v. 1, 199 p.
UNCTAD. United Nations Conference on Trade and Development. Disponível em: https://unctad.org/webflyer/statistics-quality-assurance-framework. Acesso em: 05 out. 2021.
VIEIRA FILHO, J. E. R.; GASQUES, J. G.; RONSOM, S. Inovação e expansão agropecuária brasileira. In: VIEIRA FILHO, J. E. R.; GASQUES, J. G. (Org). Uma Jornada pelos contrastes do Brasil: cem anos do censo agropecuário. Brasília: IPEA, IBGE, 2020, p. 121-134.
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