Rural Credit and Gross Value of Agricultural Production: an analysis of Brazilian states
DOI:
https://doi.org/10.17058/redes.v28i1.17486Keywords:
Agricultural Policy, Financing, Panel Causality, Panel DataAbstract
One of the main mechanisms of agricultural policy over the years has been rural credit, with significant contributions to the development and expansion of Brazilian agricultural production. Thus, this study analyzes the impact of total rural credit in the forms of financing, investment, and commercialization on the gross value of agricultural production in Brazilian states from 2005 to 2020. Methodologically, the panel data model and Granger causality test proposed by Dumitrescu and Hurlin (2012) were used. The results obtained, through the panel data model, indicated that only rural credit for investment and harvested area had a positive and significant impact on the gross value of agricultural production. Regarding the Granger causality tests, they identified different causal relationships for the distinct credit modalities and for different lag levels, leading to the conclusion that there is a significant temporal precedence between rural credit and the gross value of agricultural production in Brazilian states - regardless of the number of lags included in the model, rejecting the null hypothesis of homogeneous non-causality.
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